应收账款数据分析-九数云
九数云
应收账款解决方案
应收综合分析
应收账款组织对比
重点客户分析
逾期应收账款
客户账龄分析
核对应收账款时，你是否有这些烦恼？
应收账款规模过大
对客户的信用状况没有充分了解，未做足预防风险的对策，为了扩大市场份额、增加销售收入而盲目扩大应收账款规模。如果企业不提高应收回款的效率，容易导致款项无法及时收回，企业的应收账款规模也就越来越大。
应收账款回款速度慢
对企业应收账款的账龄没有分类建立台帐，导致大量陈账、呆账常年挂账，造成资金周转困难。高额应收账款的长期存在直接影响到企业的现金流入，不仅会动摇投资者的信心，不利于更多外来资金的引入，也可能为财务危机埋下隐患。
应收账款坏账率高
在某些企业中，为调动销售人员的积极性，往往实行职工工资与销售挂钩，销售人员采取赊销、 回扣等手段强销商品，使应收账款大幅度上升。对这部分账款导致应收账款大量沉积下来，增加逾期风险和坏账风险。
整合应收账款各模块数据，提供一站式解决方案
使用九数云，搞定应收账款各类难题
应收综合分析
  • 从总体上进行分析，从公司级、组织级、客户三个层级视角下分析应收账款综合情况;
  • 主要关注应收账款总额、与主营业务收入对比、应收账款周转天数、坏账准备金额、应收账款账龄等关键指标；
  • 通过应收账款总额并参照环比、同比情况分析企业现期盈利能力、议价能力.
应收账款组对比
  • 主要从区域层面分析应收账款情况，查看各个区域的应收账款情况，找到有问题的区域组织；
  • 包括应收周转天数、应收账龄、应收账款趋势、回款趋势等情况，并对标营业收入和同期数据进行深层分析。
应收账款及账龄分析
  • 按月份统计到款金额趋势，掌握公司到款金额整体情况；
  • 统计未付金额中各企业以及各账龄金额占比，了解逾期风险企业和到期还款风险；
  • 根据公司不同经营单元；不同类型、属性的赊销客户，定位账龄结构有问题的组织及客户类型。
逾期应收账款分析
  • 从整体上掌握当前逾期金额及逾期客户的总体规模和新增变化；
  • 分析逾期客户性质及逾期原因占比，定位逾期风险类型客户，定位逾期重点原因；
  • 掌握不同账龄区间的总金额及客户数量分布，判断当期逾期风险情况的严重性。
重点问题客户分析
  • 对长账龄以及不动销账款进行统计，整体把控风险性应收账款的情况；
  • 查看长账款余额、应收余额和客户数，避免其账款难以收回；
  • 绘制划地区长账龄余额，了解不同区域账款收回风险性，有利于后续催款人员指派调整。
客户账龄分析
  • 从客户维度展示期末应收账款未付余额排名前五的问题客户；
  • 重点跟进上榜客户的账龄区间分布、明细数据；
  • 对不同省份进行划分，统计应收账款总额占比，掌握账款省份分布情况。
丰富模板，开箱即用
应收账款分析解决方案，
一张看板尽览所有实时重点数据
立即使用
一对一交流
微信公众号

友情链接： 帆软软件 帆软社区 FineReport FineBI 数跨境 简道云 八爪鱼 紫鸟浏览器 json转换excel

Copyright©2021 帆软软件有限公司｜苏ICP备18065767号｜苏公网备 32020502000804号