excel相关性分析怎么做？
下面我们将简要介绍一下什么是相关性，以及怎么用excel相关性分析
下面我们将简要介绍一下什么是相关性，以及怎么用excel相关性分析。
一、什么是相关性
相关性是指两个变量之间存在某种关系，当A变量变化时，B变量也会跟着变化。相关性不同于因果关系，因果关系是Ａ发生了，导致Ｂ也发生。如何判断是因果关系还是相关关系，可以用单变量控制法，控制一个变量变化，其他变量不变。相关关系是变量之间存在着的非严格的不确定的关系，可以进行深层次的分析，观察它们的密切程度。
举个例子：
啤酒和纸尿裤的经典购物篮分析案例就是一种相关性分析：超市中啤酒和纸尿裤的销量是同步上升的，很多顾客会两种一起买，通过分析发现两种商品的相关性很高，这时指的是两个商品的相关性。
而因果关系则是有严格的确定关系，如防晒霜和天气：当天气变热后，防晒霜的销量会上升，这时并不能说天气和防晒霜是相关关系，而是因果关系，是因为天气变热导致销量上升。
二、相关性关系
相关性分析：对变量之间相关关系的分析，可以称为相关性分析。相关性又包括线性相关分析和非线性相关分析，其中比较常用的是线性相关分析，用来衡量它的指标是线性相关系数，又叫皮尔逊相关系数r，r取值范围是[-1,1]。相关系数可以在excel相关性分析中计算。
三、excel相关性分析怎么做？
1、CORREL函数
在Excel中，可以用CORREL函数来计算相关系数，如我们对B列和C列进行分析，可以得到它的相关系数是0.95157，呈强相关。
2、数据分析
Excel里还可以用数据——数据分析——相关系数，这个功能来进行相关分析。
四、为什么要做excel相关性分析
做相关性分析，可以了解两个或几个变量之间的关系，如前文所说的，购物篮中啤酒和尿布的关系。在做QC质量管理的时候，在要因确认这一项中也会用到相关性分析，如随着工作人员培训次数的减少，产品合格率也降低，则说明工作人员培训不足呈强相关，是引起合格率降低的主要原因。
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