详解！可视化数据图类型与应用场景介绍——九数云

标签：可视化数据图 | 发布时间： 2023-03-06 13:46:27

可视化数据图在日常工作中运用的越来越多，但都有哪些常用的数据可视化样式呢，什么时候该用哪种样式，又如何结合在大数据分析平台中去？

1.表格

应用场景：一般应用于显示明细数据、原始数据等，是最常用的可视化数据图之一。

维度指标规则：可以支持0或多个维度，0或多个指标。

在大数据分析平台中的常用设置：表格还可以在内容样式和基本样式里设置行列总计以及色阶选项等，用来满足个性化的样式展示。

2.折线图

应用场景：一般应用于显示趋势，查看一段时间范围内数据的波动情况等，也是一种常用的可视化数据图。

维度指标规则：1或2个维度，1个或多个指标。

在大数据分析平台中的常用设置：可以在图表样式里设置Y轴区间，设置次轴等，实现更丰富的样式展示。

3.堆积面积图

应用场景：堆积面积图强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。例如，表示随时间而变化的利润的数据可以绘制在堆积面积图中以强调总利润。

维度指标规则：1或2个维度，1个或多个指标。

在大数据分析平台中的常用设置：可以在图表样式里设置Y轴区间，设置次轴等。

4.柱状图

应用场景：该可视化数据图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。

维度指标规则：2个以内维度，1个或多个指标。

在大数据分析平台中的常用设置：可以在图表样式里设置Y轴区间，设置次轴等条件。

5.饼图

应用场景：饼图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例，主要应用于看不同构成元素之间的百分比情况。

维度指标规则：1个维度，1个指标或者0个维度多个指标。

在大数据分析平台中的常用设置：可以在图表样式里设置饼图显示为环形图或者南丁格尔玫瑰图，以满足更多的样式需求。

6.桑基图

应用场景：桑基图是一种特定类型的流程图，图中的各个分支宽度表示流量的大小，主要应用于用户行为路径、能源流转等场景。

维度指标规则：桑基图最明显的特征就是始末端的分支宽度总和相等。因此，在底层数据上，所有主支数量应该与分出去的分支数量总和一致。

7.词云

应用场景：该可视化数据图是对出现频率较高的关键词在可视化页面突出显示，从而过滤掉其他不重要的信息，主要应用在舆情热词显示、新闻等领域。

配置规则：词云的关键词以及关键词对应的权重值。

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