九数云BI助力更灵活的零售行业数据分析报告

随着大数据的发展，越来越多的企业开始重视数据的应用，都说数据能创造价值，但在数据应用的过程中，面临着诸多问题。比如制作零售行业数据分析报告就面临着以下问题：

1、数据存储在多地，数据孤岛林立

2、业务复杂导致数据融合困难

3、缺乏数据规划导致数据质量不一致

4、数据分析维度单一导致数据利用率不高

尽管零售行业有统一的业务系统管理店面业务，也积累了大量的客户、交易等经营数据，但由于这些系统偏向于记录型，无法进行灵活的数据分析，导致分析效率低下，在面对海量的数据处理与深度分析时往往心有余而力不足。

而九数云BI在避免重复建设数据仓库的同时，通过内置的智能ETL工具便可以对接来自不同业务系统的数据源，实现经营数据的快速分析与展现。当借助合适的BI工具后，我们便可以轻松做出灵活的零售行业数据分析报告，比如众多门店、区域数据一目了然：

如图所示，管理者可总览销售收入、成本、毛利、订单数等核心销售数据，且该分析图表直观展示了各区域收入占比、门店收入排名、商品销售明细情况等。管理层可灵活通过不同维度对销售数据进一步的分析，让这些销售数据可以快速有效地指导管理决策。

那具体如何借助BI工具做零售行业数据分析报告呢？

其实很简单，这里我们大致将其分析分为三步骤：取数、分析、展示。

取数，大概是很多零售行业数据应用中遇到的最多的难题了，业务数据获取不到或难以获取的心酸，大概很多报表人深有感触。但随着数据时代的发展，九数云BI可以连接不同来源、不同平台的数据，如excel等本地数据、自定义表格、简道云数据、企业数据、公共数据源、API接口数据，将不同平台的数据汇聚在一起管理和分析，随时随地调用数据，建模拖拽设计，完成所需的数据分析图表

分析，九数云的数据分析是以分析步骤的方式记录的，历史记录步步可查，在分析的过程中，无论是筛选、排序还合并添加数据，会按照你操作的顺序把数据分析的过程完完整整的记录下来，可以在任何时候回溯查看每一步的处理情况，纠错成本大大降低。

展示，九数云提供16个大类、40+个小类的图表类型，满足各类图表制作需求。其中包括漏斗图、组合图、柱状图、饼图、堆积图、仪表盘图等基本图表；也包括面积图、词云图、矩形树图、区域地图、点地图、流向地图等高级图表。拖拽形成仪表板，一表展示。

 

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