干货！运营必备的数据分析方法！

标签：数据分析数据分析方法 | 发布时间： 2021-07-12 16:06:10

综上所述，和大家分析了三个非常有用的数据分析方法，其中还提到了具体分析。无论各位运营所处理的数据是不是麻烦的，都非常推荐使用九数云数据分析工具，可以帮助大家节省很多的时间，更好的完成工作。

在我们如今这个时代里面，数据应该已经成为了最重要的生产要素之一，在社会之中扮演的角色地位也是不言而喻的。其中数据运营已经不再像过去那样局限于某一个位置，而是每一位运营或者是市场等营销人员都必须要具备的技能，下面就具体来分析一下运营必备的数据分析方法。

干货！运营必备的数据分析方法！插图

一、常见方法

1、趋势分析

趋势分析可以说是非常基础，也是非常常用的数据分析方法之一。通过对有关指标的各期对基期的变化趋势的分析，来分析这个指标的实际变化，从中非常直观的发现本就存在的问题，可以帮助运营准确而又实时的进行决策。

2、细分分析

和趋势分析相比，细分分析是精细化的分析，按照不同的维度来一步步地对数据进行拆分，不断地接近问题发生的起源，可以让运营获得更加精细的数据洞察，总体来说还是非常有用的。

3、对比分析

所谓对比分析是非常好理解的，就是将两个或两个以上的数据进行比较，分析其中的差异，并且揭示数据所代表的事情的发展变化及其规律。这个特点就是可以在查看这个结果的时候，非常直观的就看出各种各样的变化情况以及规律。

二、智能分析

除了上面提到的数据分析方法之外，还要向大家推荐一个非常好用的云端数据分析工具，就是九数云。九数云提供智能分析功能，可以大大地提升用户的分析效率，针对一部分简单分析场景，提出非常高效率的解决方案。

而且根据上传数据的字段类型来进行判断，自动生成图表和分析步骤，用户可以在创建分析表时，直接选择合适的分析结果。目前这种分析可以协助我们制作简单的汇总趋势、占比、对比之类的分析，总体来看还是非常不错的。

主要的操作方式就是在导入数据之后，点击分析按钮，将会有一系列的智能分析结果。如果点击左下角的换一换，还可以进行切换，选择自己需要的分析结果，点击确定按钮，生成中间的分析步骤和图表设置。

综上所述，和大家分析了三个非常有用的数据分析方法，其中还提到了具体分析。无论各位运营所处理的数据是不是麻烦的，都非常推荐使用九数云数据分析工具，可以帮助大家节省很多的时间，更好的完成工作。

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