月销百万单的电商公司,怎样做erp数据分析?——九数云
九数云曾经帮助一个月销百万单的电商公司,进行erp数据分析,搭建自动化看板,每月节省7天制表时间!来看看九数云怎么做的吧。
erp数据分析不难,只是很繁琐。这里所说的繁,指的就是整理ERP基础数据的过程。erp数据分成五大类,静态数据、动态数据、交易数据、统计数据和绩效指标数据,电商们通常会把不同类型的数据分散存储在电商平台、电商ERP、ERP、线下excel表格里,这就导致了这些数据的分析口径和标准不同。
当同类型的数据拥有不同的分析口径和标准时,数据分析系统就无法及时、准确地从海量数据中将这类型的数据一一匹配出来,这将会严重影响数据分析效果。上演了电商数据分析中的“存储一时爽,分析火葬场”。那么,电商做erp数据分析时都是怎么解决这个问题的?又是怎么完成电商数据分析的?
九数云曾经帮助一个月销百万单的电商公司,进行erp数据分析,搭建自动化看板,每月节省7天制表时间!来看看九数云怎么做的吧。
1、采集erp数据
随着入驻的电商平台、运营的店铺越来越多,数据来源与数据量也随之增加,一个平台一套标准,销售部门使用excel分别分析,重复劳动效率低下。
借助九数云数据清洗与数据整合能力,将多平台多店铺的数据,按照同一统计口径汇总在一起,方便后续分析。而且在这个过程中,九数云多种采集方法齐上阵,可以使用API、爬虫、填报、对接这几个主要的数据采集方式,将电商平台(京东淘宝等)、电商ERP、ERP、Excel数据等一一采集起来。例如,直连旺店通ERP数据、聚水潭ERP数据,数据自动下载导入,节省大量时间,方便后续erp数据分析。
2、erp数据清洗
统一分析口径和标准之后,当然了,这个时候的数据质量差次不齐,仍有各种各样的问题,需要进行数据清洗整理。九数云能快速完成海量电商数据的清洗整理,顺利实现数据转换。完成这一步之后,就可以正式投入电商数据分析中去。
3、erp数据分析
九数云提供丰富的BI电商数据分析模型,迅速完成系统化的电商数据可视化分析,结合电商行业数据分析共性需求,轻松完成销售、库存、广告、财务等电商erp数据分析。
使用九数云可以短时间内搭建起专业的电商大数据智能可视化分析平台,迅速完成智能可视化的电商数据分析与挖掘。现在登录九数云的模板demo中心,即可立即在线体验。https://www.jiushuyun.com/templates
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