最近十年，中国电子商务（简称电商）蓬勃发展，电商不仅改变了人们购物的方式，还改变了传统商业模式。如何利用电商平台上庞大的用户群体、商品数据和交易数据等宝贵的数据资源，做好电商数据 分析，成了电商企业发展和竞争的关键。那么，如何做好电商数据 分析，获得更多的商业价值，为企业决策带来新思路和方案呢？这就需要有一款好用的、可靠的BI大数据分析平台了。

九数云是一款电商卖家必备的报表神器，能实现电商数据从获取到分析的全链路打通，驱动业务！可以由运营人员上手，轻松搭建运营指标分析、类目大盘分析、推广流量分析、直播数据分析、库存预警等分析模型，为电商企业提供全方位、精细化的数据支持。

1、电商数据源整合

从数据源头入手，展开电商数据 分析与电商数据可视化分析。

九数云电商数据分析平台可以帮助企业采集和清洗整理各类内部数据和外部数据，如平台数据、店铺数据、订单数据、用户数据、商品数据、营销数据、市场数据、竞争对手数据、售后数据等，并借助数据挖掘技术和算法，对数据进行深度挖掘和分析，探索数据中潜在的商业价值。

2、用户数据分析

对于电商企业而言，用户数据是非常重要的资源。九数云电商数据 分析平台可以通过分析用户购买、浏览等多维数据，深入了解用户的偏好、需求和购买行为，对用户进行分类、画像、推荐和营销策略定制，从而提高用户体验和转化率，促进企业的增长和盈利。

3、商品数据分析

商品数据也是电商企业不可或缺的资源。九数云电商数据 分析平台可以通过分析商品品类、销售量、收藏量、评论等多维数据，对商品性能和受欢迎程度进行评估和排名，并对商品进行分类、筛选、优化和推荐，从而提高商品的销售和边际贡献。

4、销售数据分析

交易数据是电商企业的核心数据之一。九数云电商数据 分析平台可以通过分析交易数据的时间、地点、型号、价格、渠道等多维数据，了解交易情况和趋势，对不同类别和渠道的交易进行比较和优化，提高销售收入和净利润。

5、市场、竞争对手分析

市场数据和竞争对手数据也是九数云电商数据 分析平台的重要分析对象。通过分析市场和对手的活动、价格、促销、口碑等多维数据，可以了解市场的变化和趋势，及时调整企业的策略和战术，提高市场占有率和竞争力。

对于电商企业而言，拥有好用、可靠的BI大数据分析平台，就等于拥有了一双灵敏的嗅觉和一份强有力的智囊，可以更好地把握商业机会和风险，走向更加成功和可持续的未来。

 

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