2024年医学大数据分析的几大重要场景！——九数云
医学大数据分析是医疗领域中迈向未来的一大步，随着技术的不断推进和数据的不断积累，医学大数据分析必将在未来发挥更加重要的作用，让人类的健康更加美好。
随着信息化的进步，各行各业都离不开数据分析，医学行业也不例外，通过医学大数据分析，涵盖了来自医院、研究机构、医疗设备等多个渠道的数据，应用先进的分析方法和技术，将这些数据整合、清洗、变换，构建了一个庞大的数据生态系统。为每个患者提供了更好的治疗方案，改善医疗水平。
九数云提供的一体化医药数据分析平台，从不同角度推动医学大数据分析信息化建设，帮助医疗机构提高效率，优化资源配置，提供更优质的医疗服务！以下简单介绍几个典型场景。
医学大数据分析场景——仓储物流
供应链的环节，是十分讲究时效性的，对于市内的医院通常是要每天11点之前发货，室外的医院5点之前发货，特别是一些大客户，因为一家医院经常是一年几千万的采购量，所以一定要保证时效性。特别是一些急救药品，要做到2个小时之内的时效性。通过九数云整体把握发货效率的健康度，并对风险情况进行监控，及时发现问题进行整改。
医学大数据分析场景——库存分析
需要掌握公司不同产品、经营单元、药品类型的库存规模、规模变化、销售匹配情况，来帮助判断医院的库存计划的执行是否满足销售供应、库存结构是否合理。通过九数云辅助监控库存计划执行追溯不满足销售的情况来源，保障药品供给，提高库存结构整体的健康度。
医学大数据分析场景——药品分析
医院需要掌握整体不同药品的采购规模、规模变化、销售匹配情况，来帮助判断采购计划的执行是否满足医院供应、成本是否可控。药品从商业公司销往终端客户后，由于各类原因会产生退货行为，集团营运部需要对退货情况进行监管控制，防止退货行为带来更多损失综合反映集团退货状况，追溯退货原因和经营单元情况，帮助提高集团退货管理的效率，为下步减少退货产生提供信息支撑。
通过九数云推动医学大数据分析。
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