电商平台用户分析的本质，是给用户贴“标签”，然后通过标签的分类来分析或判断用户属性，这样就能在今后的工作中，针对不同属性的用户拿出不同的解决方案。

在我们电商后台的报表里面，通常会有一个受众分析报表，里面有很多指标可以让我们去抓取。比如从省份到城市，到性别，到年龄等等。在这个报表里边，我们可以很清晰知道各个城市、年龄它的一个转化率会更高。

1、电商平台用户分析维度

基本属性：即性别、职业、月收入、有无车等标签，通过用户注册信息和多维建模获得；

购买能力：即败家指数、潮妈族、消费水平等标签，通过消费金额、下单频度、消费周期等数据分析建模获得；

行为特征：即活跃程度、购物类型、起居时间等标签，通过分析浏览、点击、下单等数据获得；

社交网络：即社交关系网、公司关系网等标签，通过收货地址、活动地址等信息来判断；

心理特征：即促销敏感度、购物忠诚度等标签，通过代金券使用频度、购买单品类的品牌分布等数据判断；

兴趣爱好：即运动偏好、品牌偏好、爱打扮、颜色偏好等标签，通过购买的商品、颜色、品牌等信息判断。

 

2、广告定向投放

有了电商平台用户分析出用户的这些特性后，能帮助我们实现很多效果，例如广告定向投放。产品有相应的核心受众，定向的就是指把特定的广告发送给特定的人。比如中老年奶粉的核心受众是中老年群体，考研资料的核心受众是大学生群体等。广告要重点投给核心受众看，这就是投放广告的第一步：选定广告投放的人群，即解决“选定广告给谁看”的问题。

定向的本质是找人。媒体通过一系列行为去确定用户的喜好特征，并且让广告主能够清楚地区分出想要的用户，这个过程称为“定向”。每一类用户有相应的喜好，所以根据产品，选择我们的特定人群，用他们喜欢的方式来构建素材和文案。这就是投放广告的第二步：准备广告投放的物料，即解决“给用户看什么”的问题。

每一个产品都有自己的定位，主要面向什么样的用户群，也就是用户画像。产品的用户画像一般可以从年龄、性别、地域和收入情况这几个方面进行概括。系统会提供人群划分维度供我们选择，支持定位到用户的性别、地域和婚恋状况等。我们要做的就是将这两者做匹配——圈出自己想要的用户。

以上就是关于电商平台用户分析的一些维度和具体应用，这里就不过多赘述，如果你对电商平台用户分析感兴趣，可以上九数云的官网注册使用，大家快去试一试吧！九数云官网链接：九数云-在线数据分析工具_在线报表工具_分析有趣,决策有据 (jiushuyun.com)

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