电商用户行为数据分析之RFM分析——九数云

标签：电商用户行为数据分析 | 发布时间： 2023-06-30 11:11:34

九数云是一款可用于电商用户行为数据分析的在线数据分析工具，能帮助各行各业的人员快速地进行百万级别以上的数据分析，并搭建各类报表系统。

电商用户行为数据分析是电商数据分析时很重要的一个模块，它可以让我们尽可能多地了解用户，借此找到突破点。通常来说，用户行为数据分析会包括对用户的描述（比如人口属性、消费偏好、个性特征）、用户的指标分析（用户购买次数、购买次数分布、用户忠诚情况）、用户购买行为漏斗（购买各环节转化情况）、用户价值分析 (RFM模型)、用户购买商品分析等。

用户是电商平台运行的关键，通过对用户购买次数等指标的分析，可知道购买次数分布和用户忠诚情况等；通过用户购买行为分析，了解各行为环节转化情况，进而提供改善建议；通过RFM模型对用户人群进行划分，进而有针对性的进行运营策略的调整；通过用户购买商品分析，可了解商品品类和具体商品销售情况，对之后坑位调整和算法推荐提供有利帮助。

接下来九数云-电商卖家必备的用户行为数据分析工具，将以RFM模型为例，为你介绍具体的行为数据分析方法。

电商用户行为数据分析之RFM分析——九数云插图

RFM模型是根据客户活跃程度和交易金额来衡量客户价值和客户潜在价值的重要工具和手段，RFM分别由Rencency-近度（客户最近一次消费）、Frequency-频度（客户消费频率）、Monetary-额度（消费金额）三个指标组成。

第一种分类方法：首先分别针对R、F、M三个指标计算各自的平均值，之后根据平均值将不同维度的得分值划分为高和低两个分类，最终三个指标互相组合，便得到8大类客户群体。

电商用户行为数据分析之RFM分析——九数云插图1

九数云是一款可用于电商用户行为数据分析的在线数据分析工具，能帮助各行各业的人员快速地进行百万级别以上的数据分析，并搭建各类报表系统。功能十分强大，在九数云的官网有详实的指导教程，上手超级快，不仅能轻松满足零基础的新手们的RFM分析方法的需求，也能让大佬们玩出数据分析新花样，这里就不过多赘述，下面我放上九数云的官网，大家快去试一试吧！九数云官网链接：九数云-在线数据分析工具_在线报表工具_分析有趣,决策有据 (jiushuyun.com)

电商用户行为数据分析之RFM分析——九数云插图2