亚马逊管理者面对大量管理维度上的宏观数据时，如何做出有效的判断？亚马逊运营管理者该如何形成高效的数据化管理思路？店铺群如何进行数据化管理？可以使用如下三种方法：

一、店铺分析四象限法

既然要使用“象限分析法”，亚马逊管理者就需要通过分析利润率、单个订单成本将店铺划分在四个象限。结合象限各自的属性，运营团队管理者可以知道Ⅱ象限价值最低，即处于Ⅱ象限的店铺运营状况最差，而处于V象限的店铺运营状态是较好的。

处于ll 象限的店铺需要将销售额缩小以降低业务风险，处于V象限的店铺需要将销售额扩大以增加利润，对于处于其他象限的店铺，则仍以优化手段为主、调整手段为辅，直到所有店铺都能达到一个发展均衡的状态。

二、类目关联性分析

通过上述的店铺群象限分析法，亚马逊管理者已经可以把控店铺群的管理方向了。在此基础上，可以进一步了解店铺群管理中的类目关联性分析。类目关联性分析，是指通过各个店铺主营类目的可视化信息，来判断不同类目与店铺利润率、单个订单成本和销售额这些运营维度的关系。

本例图表中的10个店铺一共涉及了3种产品类目，即A、B、C类目，那么团队管理者可以将这三个产品类目以三种不同的颜色标注在原来的气泡图中

从图中可知，运营A类目的店铺订单各订单成本都比较低，这可能由多个原因造成:

A类目产品制作成本较低;
A类目店铺的运营者经验丰富，人工成本与运营成本较低;
A类目不依赖站外引流与推广，营销成本较低。

同时，运营者可以观察到运营A类目的店铺利润率有高有低，且高利润率的店铺销售额也很高，这表明A类目产品可以在维持低订单成本的前提下获得高额利润，那么该类目产品就属于团队核心产品，需要团队管理者给予适当的资源倾斜(如营销资源、供应链资源等)，从而进一步提升利润。

三、资金回报率分析

运营的最终目的是要获取利润，但是很多亚马逊管理者在日常销售过程中往往以薄利多销为由单纯追求单量或者销售额的最大化。这种经营方式不能说是错误的，但在一定程度上损失了工作效率，对中小卖家而言更是如此。

正确的操作方法应该是在销售额与利润率之间取得平衡，这时运营者可以通过资金回报率来加以计算，其计算公式为

资金回报率=固定周期内利润÷投资总额x100%

假设A产品利润率30%，回款周期14天，FBA库存30天，海运30天，工厂备货15天，货款与工厂月结，那么占用资金的时间为2个月。如果初期投入100万人民币，2个月收回资金，扣除亚马逊的各项费用及汇损约30%，最终得到的销售额是204万，利润计算公式为:204*0.3=612，即能够获得61.2万元利润额。在这个基础上通过调整利润率，就可以明显看到资金回报率的变动。

数跨境BI是一个亚马逊管理者必备的亚马逊数据分析工具，让广大卖家可以告别传统Excel分析的方式。一键整合跨境电商、独立站、广告等不同平台数据按，按照业务需求轻松搭建实时数据分析看板，不再受限于ERP系统单一固定报表模式。

可以做的亚马逊数据分析维度有：

选品与listing优化

供应链分析

销售及流量分析

客户分析

财务利润测算