生产质量管理方案该怎么做，九数云来教你

标签：生产质量管理 | 发布时间： 2023-06-13 16:28:56

生产质量管理帮助企业全程追溯跟踪产品经过哪些工序、每一个工序的操作人员、检验人员、所用物料、此物料的供应商、产品的批次、订单线别、不良记录等信息。

生产质量管理是持续经营的重要手段。一个车间想做大做强，就必须在增强创新能力的基础上，努力提高生产质量和服务水平。无论是生产质量、服务质量，还是工作质量，归根结底取决于制造产品、提供服务、进行管理的人的“质量”。提高生产质量不仅对车间发展有至关重要的意义，还将对社会产生深远的影响。

生产质量管理问题严重的原因：

1、数据分散，整合困难：生产质量涉及采购、制造、售后多个场景，而这些业务数据零散分布在多个业务系统，彼此之间难以关联打通，质量追溯一团乱麻。

2、业务链长，定位困难：从原材料到设计、生产加工、出库发运，甚至到售后阶段都可能出现质量问题。产品经过几个月的生产交到客户手中，又经过不定时间的使用，当客户反馈问题时，倒推几个月时间去追溯当时人员、设备、工艺，定位难度极大。

3、缺少分析，提升困难：产品不良率高时，无法精准判断是工艺、设备还是其他原因导致。从问题结果无法倒推到问题原因，缺乏提高合格率的有效手段，质量提升困难。

4、线下存档，使用困难：生产过程数据习惯用纸质报告形式存档，档案管理难。追溯查询时又要投入大量人力，效率低成本高。当品质检测发送参数偏差时，排查难度非常高，为有效防范批量品质事故，需追溯到源头。

生产质量管理方案该怎么做，九数云来教你插图

有了统一的规范，操作者的操作有了可以参考的根据，而且有了可以衡量的标准，从而降低操作员工之间的可变因素，减小生产质量的波动与偏差，维持生产质量的稳定性。另一方面，操作者对照方案报告，可以很方便地看到问题所在，追查到不良品产生的原因，继而采取对策消除废品和返工。

关注质量指标中最为关键的合格率、不良率、报废率、故障率等，让管理人员能够第一时间明确问题、采取措施。

产品质量除了和生产过程有关外，和产品零部件的质量也有关系。所以关注产品零部件采购质量，替换和优化问题较多的零部件和供应商。

定位到单个设备、单条产线，查看单条产线的质量，关注每道工序的合格率、问题缺陷TOP10 ，从生产过程的角度找到影响质量的问题，改善和优化。

以时间、班组、不良问题为维度，使用帕拉图思维，分析展示产品不良情况，列表展示不良改进计划清单，实现问题闭环。

九数云，一款零代码的在线BI、报表和数据分析工具。您可以使用它完成各类超大数据量、超复杂数据指标的计算，也可以在5分钟内创建富有洞察力的数据看板，团队协作提升效率。帮助企业全程追溯跟踪产品经过哪些工序、每一个工序的操作人员、检验人员、所用物料、此物料的供应商、产品的批次、订单线别、不良记录等信息。实时、准确地反映物料、在制品、成品现状，掌握工单生产进度、产品完成量、质检情况、合格率/不良率等数据，及时反馈物料使用情况、追溯产品质量，提高生产效率，让企业彻底告别生产问题的困扰。

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