亚马逊店铺分析的4象限法——九数云
如何将这些店铺的数据进行统一直观地分析成了很多中高层管理者的难题之一。
当一位运营者从事亚马逊跨境电商运营2~3年，其管理的团队一般而言会同时运营多个店铺，这时如何将这些店铺的数据进行统一直观地分析成了很多中高层管理者的难题之一。本篇文章将为大家介绍亚马逊店铺分析。
一般而言，亚马逊店铺分析的指标有以下三点：
1、利润率；
2、销售额；
3、单个订单成本。
前两点很好理解，第3点则不能直观计算出来，这是因为单个订单成本涉及了产品成本、物流成本、人工成本等，所以需要将总成本计算出来，然后再将总成本除以订单量，就可以计算出单个订单成本。
在计算出上述3个数值后，亚马逊店铺管理者可以将利润率设为横轴，单个订单成本设为纵轴，销售额则是气泡图中气泡的面积大小(销售额越大，面积就越大)，代入各个店铺的具体销售数据后，得到一张店铺群管理气泡图。
结合象限各自的属性，运营团队管理者可以知道Ⅱ象限价值最低，即处于Ⅱ象限的店铺运营状况最差，而处于V象限的店铺运营状态是较好的(注意，运营状态较好不代表不需要进行优化，还需要结合销售额进一步考虑)，然后团队管理者就可以选择两种管理手段:优化手段或者调整手段。
假设处于Ⅱ象限的店铺都是老店，虽然店铺拥有一定的销售额，但是因为店铺本身拥有大量差评，而且销售的产品质量也一般，那么对于这样的店铺，运营管理者也可以直接选择不优化，即“放弃”该店铺。
同时，处于Ⅳ象限的店铺，运营管理者可以不用过于优化其现有的运营模式，而是将重点放在销售额的扩增上。比如，增加现有爆款商品的变体(添加一种颜色或者增加尺码)，尝试站内营销或者站外引流等。
对于处于其他象限的店铺，则仍以优化手段为主、调整手段为辅，直到通过亚马逊店铺分析，所有店铺都能达到一个发展均衡的状态。
以上就是亚马逊店铺分析的一个大概思路。数跨境BI是一个跨境卖家必备的亚马逊店铺数据分析工具，让广大卖家可以告别传统Excel分析的方式，一键整合跨境电商、独立站、广告等不同平台、多个店铺的数据，按照业务需求轻松搭建实时店铺数据分析看板，不再受限于ERP系统单一固定报表模式！
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