在亚马逊平台，卖家使用较多的亚马逊选品分析方法为：数据分析 + 经验判断类选品。数据化选品过程一般有如下几步：

1、选择亚马逊平台上运营者想要涉及的商品大类目

2、使用编程语言爬虫类程序抓取该类目前列商品排名信息(可以是前10000个商品信息，也可以是前1000个商品信息，具体抓取数量视类目竞争度而定):

3、设定数据抓取更新周期，一般为4~12小时;

4、将排名变化数据导入数据分析软件或程序，建立模型评估该商品是否为“爆款”;

5、使用所有listing优化方法对于“爆款”产品进行系统性优化，争取在竞争对手获得大额市场份额前抢占先机。

在亚马逊平台，商品排名虽然是综合性排名，但是主要还是与订单量的大小有关，如果某一个款式订单量快速增加，那么其排名也会迅速上升。

如何去找到这些数据变化呢?首先，其他卖家某一款式的流量与订单量都是不可见的，这属于商业机密，只有商品排名变化才能被获取与分析。亚马逊数据化选品的本质是通过商品排名数据的抓取，分析哪部分产品拥有爆款或者畅销款的潜力，然后运营者可以过精细化运营和供应链资源整合快速提升销售量。

当使用爬虫程序获得亚马逊各个产品的排名后，运营者就需要根据各个产品的排名，使用数跨境BI数据分析工具做亚马逊选品分析。一般而言分为如下几个步骤:

1、确认选品退出机制

运营者首先要根据大量的数据统计分析出“不受欢迎”的款式具有哪些特点，从而建立一个退出机制，及时将排名快速下跌的产品踢出。一般而言，产品listing排名下降的顺序为:销量减少一流量减少一销量最终为零一排名快速下跌。

2、剔除排名稳定的热销款

之所以要剔除稳定款，是因为当某一listing销量稳定时，其排名也会趋于稳定，亚马逊的A9算法会迅速帮助产品找到其对应顾客，这时候再选其作为上架款式已经错过了最佳上架时间，很难对竞争对手的listing形成反超，因此要剔除这些产品。

3、找到潜力款式

针对潜力款式又有两大类选品方案:

一是排名上升类isting选品(即排名数值呈现快速下降的趋势）

二是非稳定排名listing选品，即选择那些排名表现较好但是排名数值标准差较高的listing，其排名大幅度波动表明该listing没有在A9搜索栏位中找到其适合搜索位置.

4.实时跟踪潜力款排名，最终确定上架款式

当完成前三步后，运营者应该已经通过亚马逊选品分析挑选出了部分潜力款，其占比应该在10%左右;但是鉴于爆款率一般为5%不到，所以还需要做一次精简的工作。因此，运营者还需要实时监督潜力款排名，一旦发现其排名有稳定趋势且销量颇高，则该产品大概率为未来的热卖款式，可以立即上架销售，并且同时整合供应链资源开始生产产品。

数跨境BI（www.shukuajing.com）是一款跨境卖家必备的在线自助、亚马逊选品数据分析工具，告别传统Excel工具，一键整合跨境电商、独立站、广告等不同平台数据，按照业务需求轻松搭建实时数据分析看板。

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