九数云：统计分析 —— 数据驱动决策的利器

标签：统计分析 | 发布时间： 2023-06-07 10:46:28

统计分析在数据驱动决策中发挥着重要的作用，它可以让我们更好地了解自己的业务以及用户需求，使得我们能够更加精准地制定计划和决策。

一、统计分析的意义

数据是人们进行分析决策的一个重要依据，在信息爆炸的时代，数据更是如此。对数据进行统计数据分析，可以将大量零散信息整合成有意义的数据，为决策提供可靠的依据。此外，统计数据分析还可以通过概率论、数理统计等方法，发现数据内部的规律和联系，是企业、政府、学术研究和科学技术等领域的决策者提高决策水平、提升决策效果的工具。

二、统计分析的方法

1. 数据搜集：要进行分析，首先要获得相应的数据，可以通过互联网、数据库、问卷、实地观察等方式进行数据搜集。

2. 数据预处理：对于大数据而言，数据预处理非常重要，主要是针对数据缺失、异常值和数据的数据类型等进行处理，使数据更具有可信度。

3. 描述分析：描述统计数据分析是对样本数据进行数量性描述和图示，常用统计方法有集中趋势度量、变异度量和形态度量，包括均值、方差、标准差、偏度、峰度等。

4. 推论分析：推论统计数据分析是通过对样本数据的推断来作出总体特性的判断。包括参数检验、非参数检验、置信区间和假设检验等。

三、如何利用统计分析进行数据驱动决策？

1. 作为数据处理的前置步骤，决策者要清楚自己要搜集哪些数据，如何处理和分析数据以及分析结果怎么将转化成决策信息。

2. 选择适合的统计方法，要考虑问题的性质和数据的特点，决策者要根据分析的目的来选择合适的统计方法。

3. 结合领域知识，是一门科学，但是它不能代替对领域知识的理解和掌握。知道他人如何做到这一点的最好方法是去寻找具有相关领域知识的合作伙伴。

4. 评估决策，检验统计分析得出的结论是否符合实际情况，同时不断适应数据变化，进行持续优化和升级。

九数云

九数云：统计分析 —— 数据驱动决策的利器插图九数云是一个零代码的在线BI、报表和数据分析工具，旨在提供比Excel更强大、比SQL查询更简便的数据处理方式。九数云支持百万行数据实时处理及预览，拖拽式生成图表和数据看板，帮助用户快速搭建各类报表系统，优化业务流程并提升效率。十余个直连数据源及开放的API接口帮助实现数据自动化流转，构建企业和部门的数据门户。利用九数云搭建流程式分析过程，5分钟即可创建富有洞察力的图表、仪表板、故事板和数据大屏，辅助商业决策。