了解如何进行数据统计将会给你的工作和生活加分。不少人想要进军这个行业，但却不知道从何开始，或者只了解一部分内容。这篇文章就将为大家提供一些参考，从入门到精通地掌握数据统计。

一、如何进行数据统计——入门阶段

1.了解数据统计的基础知识

在进行数据统计之前，首先要了解基础的统计学知识。主要包括一些基本概念、基本原理、方法和技巧等。例如，平均数、中位数、百分位数、方差、标准差、偏度系数等等。同时，要了解常用统计软件如EXCEL、SPSS、PYTHON等，并学会使用这些软件进行数据处理。

2.寻找数据资源并进行数据清洗

在完成扎实的理论基本知识的学习之后，需要寻找一些数据资源，比如网上公开可得的数据集或者自己收集的数据。在数据收集后，需要进行数据清洗，去掉一些空缺值、异常值等，使数据变得更加规范、干净。

3.运用基础分析方法进行数据分析

根据自己的需求，选择合适的基础分析方法进行数据分析。包括：描述性统计、统计推断、假设检验、回归分析、因子分析等等，来了解数据分布、相关问题、变量之间的影响等。

二、如何进行数据统计——进阶阶段

1.深入学习统计学理论和方法

通过入门阶段的学习后，深入地学习统计学的理论和方法。要学习统计学专业书籍、观看专业大咖的视频、参加专业培训等，不断提高自己的才能。

2.独立编写代码实现分析

使用网上可得的分析模型或看专业分析书籍，自己编写代码进行数据分析。这样可以提高独立操作的能力，也使你的分析结果更加准确和实用。

3.多题材和多维度的数据研究

尝试从不同领域的数据进行研究。比如经济数据、医疗医药数据、社会学数据等，既加强对本领域的研究，也可以探讨其他领域的新问题。同时，多维度研究也可以更全面了解数据中的有效信息。

三、如何进行数据统计——精通阶段

1.掌握高级统计学知识

精通数据统计的前提是掌握高级统计学知识。如虚拟变量的建立、对数变换、Bootstrap、贝叶斯方法等等，以及掌握特定研究领域的阶段性方法，如数据挖掘、机器学习、AI等。

2.熟练掌握统计软件

为了使分析更加高效，需要熟练掌握统计软件。在此基础上学习一些高级统计方法，如SAS、STATA、S-PLUS等，通过深度学习/神经网络的使用来解决某些高难度的问题。

3.加强交流和分享

从不断与其他数据分析师交流，交流成果和经验，并将一些高级统计方法以可视化的形式分享给大众。通过交流，互相学习和提高。

四、如何进行数据统计推荐软件——九数云

九数云是一个零代码的在线BI、报表和数据分析工具，旨在提供比Excel更强大、比SQL查询更简便的数据处理方式。九数云支持百万行数据实时处理及预览，拖拽式生成图表和数据看板，帮助用户快速搭建各类报表系统，优化业务流程并提升效率。

总之，数据统计是个庞大的领域，如何进行数据统计，入门需要扎实的理论基础和丰富的实践经验，进阶和精通则需要更深入的学习和提升。