如何运用九数云定性数据统计分析？ | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2023-06-06 10:59:28

定性数据是指无法用数字直接描述的数据，比如某种颜色的心理感受或是一段评论中的情感色彩。这些数据在个人经验、市场营销、社会科学等领域都有重要的应用。但由于无法用数字量化，定量分析无法展示其真实的内涵。所以，需要借用 定性数据统计分析技术来揭示这些数据的意义。

以市场营销为例，定性数据统计分析可以帮助我们了解消费者或潜在客户的观点、趋势、信仰和反应。我们可以通过对消费者评论、留言或者关联社交媒体内容的定性分析，更好地了解他们的需求和购买决策。而在社会科学领域，这种方法则可以帮助我们更好地抽象和描述主题和理论。

接下来，详细介绍几种流行的定性数据统计分析方法：

1. 语义内容分析

人工智能和自然语言处理技术的快速发展使得语义内容分析成为定性数据统计分析领域的一个重要分支。语义内容分析可以对非结构化数据进行深度分析，从而提取感知主题和洞见。这个方法的好处在于，能够发现大量的非明显性质和意识形态特征，不仅可以解决定性数据的定量化问题，还可以剖析定性数据之间的关联性。

2. 美学感知分析

美学感知分析主要运用于艺术和设计领域，旨在揭示定性数据的美学价值和理念。通过人类认知心理学的深入研究和数据处理技术，美学感知分析可以分析出文本、图像和声音的主题和情感色彩，并提取重要特征。

3. 实证质性研究

通过实证质性研究方法，研究人员对定性数据做出推断，然后将推断与实证数据进行验证。这个方法比较常用于教育和心理学领域，因为在这两个领域内，进行实验和调查通常可以获得定性数据。研究人员可以通过质性研究方法，将这些数据转化为可测量的参数，然后用实证数据来验证定性数据的准确性和效力。

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如何运用九数云定性数据统计分析？插图九数云是面向个人、团队及中小企业的一款云端数据分析及可视化平台，旨在为个人及企业提供比excel更强大、比SQL查询更简便的“零代码”工具，帮助用户快速提高数据大局观，优化业务流程并提升效率。用户可将业务产生的数据进行上传，然后经过专业的处理与分析，输出可视化数据及图表。通过这种方式，业务人员及企业的管理人员可以随时了解和掌握企业的运营数据，从而更好地进行资源配置与流程优化。