数据可视化近年来得到了广泛的关注，成为了数据分析领域的新宠。其在可视化呈现上，可以将大量的复杂信息有效地转化成图形、图像、表格等易于理解的视觉形式，从而实现更加直观、快速的数据分析和决策。那什么是大数据可视化？大数据数据分析流程是什么？

大数据数据分析流程——起源

大数据可视化的发展源于信息图表，但信息图表的呈现方式显得很单一。随着科技的不断发展，数据可视化技术得以不断突破和进化，呈现形式也呈现出多样化的特点。例如，3D可视化技术可以通过立体化、全方位的展示，展现出更加深入、细致的数据关系；虚拟现实技术可以让用户沉浸在数据汇聚的环境中，让用户感受到真实存在的数据关系。而这些技术的运用，不仅让数据呈现的更加生动化、趣味化，更重要的是让数据得到了更完美的呈现和传递。

大数据数据分析流程——作用

在大数据时代的数据处理中，数据可视化以其简单明了、有效率的特性，已成为企业运营、市场营销、数据分析等领域的重要工具。比如，企业想要了解某一产品或市场的销售情况，可以通过数据可视化技术快速分析出其销售情况的状况和变化趋势；政府需要了解民众的生活情况，可以通过数据可视化，呈现民众的生活应用、经济发展等各个方面的数据情况，从而帮助决策者更快速有效地制定出相关政策和措施。

大数据数据分析流程——注意事项

值得注意的是，对于数据可视化的运用，我们不能片面地追求 flashy，而应该强调数据可视化呈现的具体效果和可读性。如果数据可视化不是能够被人类正确和清晰阅读的，那么它的作用也将大打折扣。在这一点上，数据可视化设计人员需要结合具体的业务需求，理解读者的阅读习惯和心理实现精准化的可视化呈现，从而能够更好地发挥数据可视化的作用。

大数据数据分析流程——九数云

九数云是一个零代码的在线BI、报表和数据分析工具，旨在提供比Excel更强大、比SQL查询更简便的数据处理方式。九数云支持百万行数据实时处理及预览，拖拽式生成图表和数据看板，帮助用户快速搭建各类报表系统，优化业务流程并提升效率。十余个直连数据源及开放的API接口帮助实现数据自动化流转，构建企业和部门的数据门户。利用九数云搭建流程式分析过程，5分钟即可创建富有洞察力的图表、仪表板、故事板和数据大屏，辅助商业决策。

总结

综上所述，数据可视化正逐渐成为数据分析的重要支撑，其背后契合着人类视觉感知和直观理解的特点，通过其多样化、细致化的视觉呈现，让海量数据“变脸朝天”，让人类通过眼睛和大脑的互相搭配，理解并从中汲取有效信息。对于数据可视化的未来，我们有足够的理由相信，会有更多科技手段和方法加入，让我们可以更好地从数据的奥秘中发现更多的价值。