什么才是数据分析入门者真正需要的？当你想要自己大展身手，自主进行分析时，首先，你需要有一个较为清晰的数据可视化思路，确保每一步都知道自己这样做是为了得到什么结果。

这里将思路分为四步：导入数据、数据处理、数据分析、数据可视化。并将这四步与是用九数云的具体步骤一一对应，方便大家理解。

数据可视化思路第一步：导入数据

简单来说，就是将最原始的未经修改的数据表格导入BI工具中。

在九数云初始界面点击数据源，上传xlsx/csv/xls数据表或是通过API、数据库等接口。

数据可视化思路第二步：数据处理

完成数据导入之后，就可以通过添加分析表来进行自主的数据处理，一般数据处理的种类有：分类汇总（加强版的excel数据透视表功能）、上下合并/左右合并（完美替代了Excel的Vlookup函数和麻烦的复制粘贴）、筛选、新增字段、利用函数计算等等。

在九数云上传完表格后，在左侧找到你所上传的数据，然后新建分析表，选择需要分析的字段，再对这些字段进行各种处理得到你最终想要的数据格式或是计算字段。所有的分析步骤都会在右侧展现，可以随时修改溯源。

同样的，整个数据处理过程只需要简单的点击和拖拽字段，就能够轻松完成。

即使原数据有更新，也不用担心会重复进行这些操作步骤，只需要在原表格处更新Excel，九数云会自动进行原来所有分析步骤。

数据可视化思路第三步：数据分析

在完成数据处理之后，就可以进行数据分析了，这一步也是对于数据的进一步挖掘和探索。

基本操作步骤就是：点击上方的“图表”按钮，新建图表，系统会根据你现有的字段自动识别生成一个图表。

如果自动生成的图表不能使你满意该怎么办？重新选择想要呈现的图表类型，如折线图、组合图、散点图、漏斗图等，拖拽相应的字段就会自动完成图表的制作。

数据可视化思路第四步：数据可视化

最后一步就是将你所有的图表整合在一张仪表板上。这可以说是最简单却也最重要的一步，因为数据分析的最终目的是让看的人了解到数据背后的含义，从而优化自己的营销策略或是发展方向等等。根据你此次分析的主旨，将不同维度、不同样式的图表通过拖拽的方式尽可能美观地罗列在一起，一张完美的分析仪表板就诞生了。

看了如此详细的讲解，是不是觉得数据分析也不过如此？

像九数云一类的SaaS BI工具降低了数据分析的门槛，让即使没有SQL、python等编程基础却有分析需求的人也能玩转数据分析。

但降低难度并不代表降低数据分析的深度，多维度多形式地拆解展示数据，尝试用不同的角度看待问题，那深度自然就会体现出来。

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