物流数据分析实用工具详解之“点图”——九数云
除了“区间图”外，今天给大家介绍下物流数据分析实用工具案例详解之“点图”，了解下列外一种展示数据分布的数据分析工具。
物流数据分析工具，大家习惯了柱形图，折线图，饼图，但除了这几个图形，还有很多其他图形。其实，对物流数据进行分析时，面临同一个数据，可以用多种图形来展示，有些数据的特点，某些图形是不太适合的，得换个工具试试。
除了“区间图”外，今天给大家介绍下数据分析实用工具案例详解之“点图”，了解下列外一种展示数据分布的数据分析工具。
1、物流数据分析“点图”含义
在图形中用点来显示数据的分布。
2、物流数据分析“点图”应用场合
点图非常适合比较数据的分布情况。
3、物流数据分析“点图”优点
使用简单，形象直观！
4、物流数据分析“点图”缺点
只是初步从直观上比较分布，但具体的精确比较，还需要其他的定量工具来配合使用。
物流案例：任何一个图形，都有其优缺点，面对同一组数据，实现同样的功能，不同的图形展现出来的效果是不一样的。
搜集某月广东和四川的每日订单的运输周期数据，用点图比较下两者的分布情况，看看是否有显著的差异。
物流数据分析工具九数云是一个零代码的在线BI、报表和数据分析工具，旨在提供比Excel更强大、比SQL查询更简便的数据处理方式。九数云支持百万行数据实时处理及预览，拖拽式生成图表和数据看板，帮助用户快速搭建各类报表系统，优化业务流程并提升效率。十余个直连数据源及开放的API接口帮助实现数据自动化流转，构建企业和部门的数据门户。利用九数云搭建流程式分析过程，5分钟即可创建富有洞察力的图表、仪表板、故事板和数据大屏，辅助商业决策。
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