客户信息分析,让你提升销售额——九数云
进行客户信息分析,我们就可以实现对客户消费行为的了解比以前要精确得多、有效得多。
对于那些有着完善的客户信息分析系统的企业来说,要准确诊断门店在客户流量提升方面所遭遇的问题及分析问题的症结和根源在哪里,还是相对容易做到的。科学地利用客户信息进行分析,我们就可以实现对客户消费行为这一黑箱的了解比以前要精确得多、有效得多。
1、客户信息分析会员的区域分布
通过将会员的地址信息和会员的详细购物信息进行数据挖掘分析,了解会员分布的密度、会员的区域分布特征,了解哪些区域是本门店的盲区和薄弱区域,这样我们就可以针对这些区域采取一些必要的营销手段,另外我们还可以通过采取行动前后的数据分析对比来了解我们所采取的营销行动的效果如何、是否有针对性、如何改进。
2、客户信息分析会员等级
我们前面也提到商品组合和商品结构的调整,说到调整其实是很容易的事,可以去模仿别人进行调整;也可以根据自己的经验进行分析判断,在竞争形势并不残酷的情况下,这样做也是可以接受的,但是一旦竞争进入白热化,企业如果对问题把握不准的话,来回折腾可能轻者会使企业白白浪费钱财浪费机会、重者会使企业元气大伤造成一蹶不振。
那么如何使企业的商品结构调整的决策更有针对性呢?显然了解清楚自己的目标价值顾客是谁、他们的主要需求是什么、他们对企业所提供的商品哪些满意哪些不满意、他们还有哪些潜在需求企业没有充分满足,了解清楚了这些信息,企业再进行商品结构调整,成功的概率就会大大提高。
3、客户信息分析会员消费偏好研究
可以通过数据挖掘和目标客户抽样调研这两种方法来实现。
在了解了门店目标客户的需求偏好以后,我们就可以发现哪些品类做足了、哪些品类空间还很大、下一步努力的方向在哪里、如何去吸引这些目标客户,这时我们再通过商品结构调整和营销策略调整,增加目标客户的客流量,是有的放矢的。
4、客户信息分析促销效果研究
可以借助客户管理信息系统和数据挖掘技术来实现,企业可以建立营销管理平台,专门跟踪所有的促销活动从设计、审核、实施、效果评估等各阶段的工作。
九数云是面向个人、团队及中小企业的一款云端数据分析及可视化平台,旨在为个人及企业提供比excel更强大、比SQL查询更简便的“零代码”工具,帮助用户快速提高数据大局观,优化业务流程并提升效率。用户可将业务产生的数据进行上传,然后经过专业的处理与分析,输出可视化数据及图表。通过这种方式,业务人员及企业的管理人员可以随时了解和掌握企业的运营数据如客户信息分析,从而更好地进行资源配置与流程优化。
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