数据可视化简介，看这一篇就够了——九数云

标签：数据可视化简介 | 发布时间： 2023-04-06 9:55:13

数据可视化，将信息提炼为知识，便于决策者从复杂、大量、多维度的数据中快速挖掘有效信息。那数据可视化到底是什么，接下来进行数据可视化简介。

本文从三个角度展开数据可视化简介。进入大数据时代后，复杂的数据也往往会让人感到困惑，需要对数据进行可视化的呈现，那具体该如何做呢，下面就进行数据可视化的简介。

1、数据可视化简介可视化辅助决策

研究表明，人眼是一个高带宽大量视觉信号并行GPU，带宽在2.339G/s，相当于一个两万兆网卡，具有超强的模式识别能力，且对可视符号的处理速度比数字或者文本快多个数量级，在大数据时代，数据可视化是人们洞察数据内涵、理解数据蕴藏价值的有力工具。

因此，可视化常常被用来辅助决策，如上图，中间的一张密密麻麻的客户表，到底能得出什么有价值的信息指导决策呢？光看一行行一列列的数据，可能需要很久才能得出一些结论，但是经过可视化，我们可以轻松的以各种形式的可视化快速掌握结论，从而辅助决策。

这就是：可视分析，即将信息提炼为知识，起到“观物至知”对作用，便于决策者从复杂、大量、多维度的数据中快速挖掘有效信息。

数据可视化简介，看这一篇就够了——九数云插图

2、数据可视化简介什么是数据可视化

我们可以将数据可视化的发展历程分为七个历程。

17世纪之前——图表萌芽

17世纪——物理测量

18世纪——图形符号

19世纪——数据图形

20世纪——多维数据

1970s-21世纪——交互可视化

2004至今——可视分析

3、数据可视化简介怎么做数据可视化

利用人的强大视觉识别能力和推理分析智能来表达、分析、检验这些差异正是“大数据时代”数据可视化的新思路。这就要求我们在进行数据可视化时必须理解数据含义、目标明确。

（1）获取并清洗数据

（2）理解数据含义&明确目标

（3）选择合适的展现形式

可视化的核心还是传达信息，如果你自己还没想清楚要传达什么信息，不用操之过急，想清楚以后再选择合适的图表进行展现即可。

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