图表入门很简单，将大数据以图表的形式呈现，一个折线图、一个饼图就算入门了，并且这些图表在日常中的使用概率也更高，似乎占据了80%的各种报表，但这并不意味着大数据图表的潜力只限于此。

1、大数据图表金字塔图

主要作用：主要用于呈现与人口有关的指标变化，譬如出生率、死亡率或者人口的总体水平。

优点：金字塔图的两组数据位于同一条垂直基线上，有利于看出整体的分布情况。

缺点：布局可能会引起一些混乱，用户可能会认为纵轴左边是负值，右边是正值。

操作流程：

Step 1:将「人口统计表」导入「数据准备」下的业务包中

Step 2:数据加工，添加字段【0】和【性别】

Step 3:创建图表，在图表类型处选择对比柱状图，将年龄拖入纵轴，将人口和人口1字段都拖入横轴。

2、大数据图表旭日图

主要作用：旭日图可以在层次结构的多个级别上显示部分和整体的比例，如地理区域数据、公司上下层级、季度月份时间层级等等。

优点：旭日图同时也能呈现部分和整体或层级的关系

缺点：与所有圆形图一样，旭日图难以快速看出数据的模式，如果数据太多，就会显得很杂乱。

操作流程：

Step 1:创建组件，导入【门店销售数列表】

Step 2:选择图表类型【多层饼图】

Step 3:配置标签、大小、颜色

3、大数据图表南丁格尔玫瑰图

主要作用：玫瑰图通过扇形的面积和半径显示数据的占比情况，可以展示每一数值相对于总数值的大小、数据在某一时间段的变化。

优点：同时可以显示数据随时间的变化以及部分和整体的关系

缺点：靠外部分必然较大，因此会被过度强调，数据失真比较严重

具体操作：

Step 1:新建仪表板，并将「合同签约时间」拖入维度中，「合同金额」、「回款金额」拖入指标中

Step 2:选择图表类型【玫瑰图】，并选择年月显示

Step 3:对图形进行排序、半径、样式等属性设置

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