随着bi发展，如今你能看到的任何地方，特别是在数据驱动的组织机构，你会发现数据可视化。bi数据可视化是现代公司缔造影响力的关键要素，存在于每个工具和工作流程里。

一、bi数据可视化现有的工具倾向具体工作/职能

创建可视化数据的设计工具无处不在的呈现与反映在各方面并没有改变。

现有可用的工具通常与某个具体的使用案例相关，并针对案例进行优化。

二、bi数据可视化很多工具在数据科学兴起前已存在

这些工具是在数据素养更低、数据驱动的组织机构更少、以及技术限制导致工具功能受限时设计的。

当行业继续发展，很多工具随之发展的过程和特定的数据、数据处理方法及专业角色结合得太过紧密，导致这些工具让人感觉过于专业化，例如主要为数据分析师使用的BI（商业智能）工具。

但是由 分析师 / 数据科学家 / 产品经理 所做的工作并不是离散的、孤立的数据可视化片刻。在这些领域中用的某一数据处理方法在本质上和在另一领域用到的没有任何不同。恰恰相反：如果将一种方法中使用到的技能和方法结合到另一种方法中，可能会非常有用。

三、bi数据可视化数据可视化生命周期

最好的看待数据可视化的方式就是不要受限于角色或工具，而是专注于数据处理过程中哪里需要使用到数据可视化。

这些孤立离散的步骤中每一个都需要数据可视化的特别功能，从对原始数据的探索数据分析，到验证数据的假设、解释数据模式，再到将生成的图表产品化为定期的报告和其他数据资源。

组织或机构试图寻找数据的日子早已将一去不复返了，现在他们轻易能获得大量数据，而挑战变成了：如何从中定位正确的数据并将这些数据摘要给到正确的人。让我们来看下每个步骤，了解当今数据可视化如何应用与支撑工作。

四、bi数据可视化支持整个数据可视化生命周期

在数据可视化上，我们需要关注的不仅仅是工具的产出；我们需要考虑这些工具如何适应现代数据方法，数据可视化发生在数据生命周期的每个点，而不仅仅是在最后。

九数云是面向个人、团队及中小企业的一款云端数据分析及可视化平台，旨在为个人及企业提供比excel更强大、比SQL查询更简便的“零代码”bi数据可视化工具，帮助用户快速提高数据大局观，优化业务流程并提升效率。用户可将业务产生的数据进行上传，然后经过专业的处理与分析，输出可视化数据及图表。通过这种方式，业务人员及企业的管理人员可以随时了解和掌握企业的运营数据，从而更好地进行资源配置与流程优化。

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