使用九数云进行商品零售购物篮分析

标签：商品零售购物篮分析购物篮分析 | 发布时间： 2023-02-14 12:28:50

商品零售购物篮分析在电商分析和零售分析中都有相当广泛的应用，但是很多人仅仅是照猫画虎，做一点表面的购买率关联分析就行了，其实真正的商品关联分析可不是这么浅显简单，下面就简单介绍一下商品零售购物篮分析。

使用九数云进行商品零售购物篮分析插图

在商品零售购物篮分析中我们将需要三种指标：支持度、置信度、提升度

支持度：支持度是指A商品和B商品同时被购买的概率，或者说某个商品组合的购买次数占总商品购买次数的比例，用图表示就是两者之间的交集。

比如今天共有10笔订单，其中同时购买牛奶和面包的次数是6次，那么牛奶+面包组合的置信度就是6/10=60%

置信度：置信度是指购买A之后又购买B的条件概率，简单说就是因为购买了A所以购买了B的概率，用图表示就是交集在A中的比例。

比如今天共有10笔订单，其中购买A的次数是8，同时购买A和B的次数是6，则其置信度是6/8=75%

提升度：提升度是先购买A对购买B的提升作用，用来判断商品组合方式是否具有实际价值，换句话说，就是看组合商品被购买的次数是否高于单独商品的购买次数，大于1说明该组合方式有效，小于1则说明无效。

比如今天共有10笔订单，购买A的次数是8，购买B的次数是4，购买A+B的次数是6，那么提升度是0.6/（0.8*0.4）>1，因此A+B的组合方式是有效的。

使用九数云进行商品零售购物篮分析插图1

以上则为九数云制作的商品零售购物篮分析，

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使用九数云进行商品零售购物篮分析插图2