产品必备技能,数据报表该怎么设计——九数云
当我们接到业务方的需求,要设计一个报表时,我们应该怎么着手。下面,以自动售卖业务的营收数据为例,具体跟大家介绍数据报表设计的流程和环节。
当我们接到业务方的需求,要借助数据设计一个报表时,我们应该怎么着手,以下就以自动售卖机的一个业务场景和大家介绍怎么利用数据做数据报表的设计。
1、明确数据报表的目的
主要解决无法感知到销售数据的问题,其次也需要解决对于营收数据的评价问题以及一些机器的异常问题。
这里还涉及到需求分析的过程,也就是该报表是不是一定要做,做的价值有多大,产品经理需要进行把关,而不是什么报表都去开发,造成报表的泛滥,因为有些报表是可以复用的。
2、该数据报表主要涉及哪些角色
需要明确该报表主要服务于哪些角色,对这些不同的角色进行调研或者访谈,明确不同的角色对于该报表分别有哪些需求。具体到自动售货机营收的报表,主要涉及到3个类型的角色。
总部管理人员:需要关注全公司整体的数据,类似数据看板,数据颗粒度较大,关注总体的营收、单机的营收等;
分公司管理人员:只需要关注自己公司的运营数据,数据颗粒度相对小一些,一般会到线路的维度;
一线运营人员:只关注自己运营的机器,数据的颗粒度到了单机的维度。
3、构建数据报表指标体系
深度了解业务流程和涉及到的指标;
明确每个数据指标的定义以及能不能支持我们获取;
考虑查询和筛选条件以及是否需要导出。
4、跟业务方确认数据报表指标体系
按照需求输出的指标体系只能是大体上满足需求,很可能还会和实际的需求有一定的差异。这时候就需要在设计指标完成后,再次跟业务方确认,确保上线之后不满足要求而进行返工。
5、数据报表的开发
我们在设计报表时,需要考虑是以什么形式来进行设计,同时也需要考虑对于数据实时性的要求。
前期针对一些对实时性要求不高的报表以邮件报表的形式来设计,当固化下来之后再实现到系统里面。
同时开发完成后,产品一定要验收,并且要有灰度的过程,业务方对于数据的准确性是非常高的,如果数据不准确,会导致严重的问题。所以一定要先验收然后再灰度,确认没有问题之后再实现全量上线。
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