电商运营数据分析报告所需要包含的指标——九数云

标签：电商运营数据分析报告 | 发布时间： 2023-04-02 20:49:01

想变成一个资深电商人，就必须知道应该分析哪些数据。电商运营数据分析报告大致可以分为八个指标体系。

电商运营数据分析报告是一个非常重要的报告，需要每个电商人理解业务指标的理解、熟悉业务流程，搭建做好电商运营数据分析的地基。希望小九这篇文章对您有所帮助。

电商运营数据分析报告所需要包含的指标——九数云插图

一、总体运营指标

电商运营整体指标主要面向的人群是电商运营的高层。他们从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，来评估电商运营的整体效果。

二、网站流量指标

即对访问网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。

三、销售转化指标

分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

四、客户价值指标

这里主要就是分析客户的价值。精准化运营的前提是客户关系管理，而客户关系管理的核心是客户分类。在客户分类中，RFM模型是一个非常经典的分类模型，它是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。

通过三个关键指标对客户进行观察和分类，判断每类细分用户的价值。针对不同的特征的客户进行相应的营销策略，实现精准化运营，以期获取最大的转化率。

五、商品类指标

电商运营数据分析报告也主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售。

六、市场营销活动指标

主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。

七、风控类指标

分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。

八、市场竞争指标

主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。

当然，具体问题具体分析，每个公司的侧重点有所差异，所以如何分析还需“因地制宜”，不必完全按照以上八个指标。电商运营数据分析报告，在基础指标上形成自己的指标才是最重要的，用对工具也会事半功倍。BI工具较Excel进行海量数据分析的优势是速度快、不占内存。但其实BI工具还有很多可圈可点之处。比如一些常见的数据分析模型：购物篮、ABC、用户留存、AARRR用户运营等等，个人体验后，觉得用BI工具去分析这些模型便捷好多。

九数云是帆软软件倾力打造的一款SAAS BI产品，是一款在线BI、报表和数据分析工具，能帮助各行各业的人员快速地进行百万级别以上的数据分析，并搭建各类报表系统。九数云提供数据分析、图表制作、仪表板搭建、故事报告等功能模块，电商从业人员可自由地构建自己所需要的电商运营数据分析报告。

上一篇: 对比图表制作该怎么做？用九数云3秒即可
下一篇: 经营情况分析报告制作技巧——九数云