1.业务分析报告做好数据报表的前提

前提即必须满足的条件。让目标用户能理解每个报表数据的含义以及指标背后的业务趋势变化，保证数据报表的落地性。数据指标越贴近业务和用户，越能保证报表的实用性，越能让数据报表成为工具利器。

2.业务分析报告分析数据报表的使用场景

报表的使用场景-5W2H法回答：

Who-报表的目标用户：是一线业务人员或者决策层的领导，目标用户的职务决定了其关注的数据指标的差异。

What-数据报表的目标：目标与目的不同，目标是具有时效性的定量指标；数据报表能服务多少位目标用户、数据报表展示了多少个关键指标、提升了多少效率。

Why-为什么要设计数据报表：数据报表的需求优先级排列第几位，能解决什么问题。

Where-数据报表的使用地点：目标用户在什么地点（公司、家）最常查看数据报表。

When-目标用户何时使用数据报表：目标用户在什么时间点最常查看数据报表，查看数据报表的频次是多少。

How to-怎样实现报表目标和目的：本身数据报表的产品设计、开发、测试、验收，结合业务上的部门间的配合和宣贯与数据报表的产品设计同样是实现报表目标和目的的方式。

How much-数据报表的成本：设计开发的时间和人力成本，成本与收益之间的关系，预估成本和预期收益相差太大显然不合算。

3.业务分析报告拆解核心关键指标

拆解核心关键指标，分解为多级数据指标，制定数据指标框架。

逻辑化的数据拆解路径：

按市场流程拆解：完整的业务路径，路径节点通常会形成漏斗模型

按组织部门拆解：组织部门的工作所对应的影响因子或KPI

按用户拆解：从用户生命周期出发，侧重用户分析的拆解路径

4.业务分析报告设计指标计算公式

以电商业务模式的指标为例，具体定义数据指标、列出数据计算公式。

APP打开率=打开APP的人数/用户总数

订单流失率=取消订单次数/订单总数

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