怎么做店铺运营数据分析——九数云
电商零售也是零售,因此在电商数据分析中往往也要从“人、货、场”出发做数据分析,那么围绕网站流量、转化的店铺运营数据分析怎么做?
一、店铺运营数据分析网站流量分析
针对电商网站上的访客数据进行分析,并基于这些数据对网页进行优化改进。这部分的分析内容可以划分为四大类,分别为流量规模类指标(独立访客数UV和页面访客数PV)、流量成本类指标、流量质量类指标(跳出率、页面访问时长、人均页面访问数)、会员类指标。会员类指标是指电商会员们的网站流量指标,如注册数、活跃数、复购率等。
二、店铺运营数据分析电商运营销售转化分析
电商活动的最终目的是提高销售额、销售利润,因此在电商的运营销售中,如何提高各个环节的转化率就显得至关重要了。以往我们在店铺运营数据分析只是简单地分析了从加入购物车、下单、支付的有效转化率变化,但实际上关于转化分析,我们还可以做得更详细。比如说在购物车类指标中,就可以分析加入购物车次数、加入购物车买家次数、加入购物车的商品数、购物车支付转化率。
和线下零售相比,电商零售累积的数据会更加复杂,数量也更多。因为从访客进入网站的那一刻起,他们的每一个操作都是一组数据,都可为电商运营管理提供数据上的参考作用。因此在店铺运营数据分析中,不仅要分析电商销售、库存方面的数据,也需要针对网页上的数据进行流量、各环节转化方面的数据分析。因为电商的数据量大、数据情况复杂度也更高,为能让电商管理决策层更快、更直观地理解数据,掌握数据情况、洞悉数据变化,一般都需要借助BI智能数据可视化分析工具来将电商数据分析可视化、多维立体化。
九数云是帆软软件倾力打造的一款SAAS BI产品,是一款在线BI、报表和数据分析工具,能帮助各行各业的人员快速地进行百万级别以上的数据分析,并搭建各类报表系统。九数云提供店铺运营数据分析、图表制作、仪表板搭建、故事报告等功能模块,业务人员可自由地构建自己所需要的人事仪表板、财务仪表板、市场仪表板、销售仪表板等,并可与团队成员在线共享数据与报表。
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