1.数据生成图表XY散点图(气泡图)

散点图由两个数值变量所组合，它用于显现两个变量之间的关联性，比如两个数值变量之间是否正相关、负相关或不相关。此外从散布的数据点中可以看出整体趋势。

气泡图是散点图的另一种变形，它通常用于展示和比较数据之间的关系和分布。气泡图由三个数值变量共同组成。第一数值变量、第二数值变量由X轴与Y轴共同决定出数据点的位置，第三个数值变量以面积不同的气泡呈现，数值越大，则气泡越大。所以气泡图可以用于分析更加复杂的数据关系，除了描述两组数据之间的关系外，还可以描述数据本身另一种指标。

2.数据生成图表地图

在数据统计分析过程中，经常会出现地理相关信息，直接使用传统图表无法直观体现地理数据分布情况，如果要在图表中形象展示地理信息，可选用地图来展示。地图用于表现地理位置数据信息，根据地图上的分区颜色、散点大小、明暗等指标情况，显示位置数据的分布和变化。使用地图图表时，数据中必须含有真实存在的地理区域信息，如国家、地区、省、市等。

3.数据生成图表股价图

股价图通常用于展示股票价格的波动变化，它也可以用于展示相关的科学数据，如使用股价图显示某段时间内温度的变化。股价图必须以正确的顺序数据才能创建股价图。

4.数据生成图表曲面图

曲面图显示的是连接一组数据点的三维曲面。曲面图可用于寻找两组数据的最优组合。与其他图表类型不同，曲面图中的颜色不是用于区别数据系列，在而是用来区别值的。即在曲面图中的相同的颜色表明具有相同范围的值的区域。如在曲面图中用红色表示10-100的数值范围。

5.数据生成图表雷达图

雷达图是一种显示多变量数据的图形方法。通常从同一中心点开始等角度间隔地射出三个以上的轴线，每个轴代表一个分类项，各轴上的点依次连接成线或几何图形。各轴上的点离中心点越远，表示该值越大，离中心点越近，表示该值越小。所以雷达图可以用来在变量间进行对比，或者查看变量中有没有异常值。

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