线下零售数据分析助力产品大卖——九数云

标签：线下零售数据分析 | 发布时间： 2023-03-24 17:28:48

针对零售行业来说，线下零售数据分析至关重要。例如当地天气预报、重要活动日程表和货物配送时间表，都有助于销售经理决定每家商铺最佳的库存组合。

如何在高温日销售更多的雪糕或在大型体育赛事场馆针对学生群体销售更高利润的食品；当麦片的销售量突然下降，销售经理应当快速发现下降的原因。是产品不受欢迎还是运货车未能及时送达货品……这些方法殊途同归，都证明了线下零售数据分析所产生的洞见应围绕着最终的决策来制定，而并不是单纯地寻找有趣的发现。

数据分析总有盲点，它脱胎于历史数据且无法考虑到所有因素。若决策者只是单纯依赖客户数据分析而做出决定，那他永远不能挣脱过去的枷锁。

借用上述零售经理的例子，如果他们仅根据数据分析就制定品类决策，那么将忽略许多其他重要信息，例如供应商对明年市场趋势的预测、计划的促销活动、新产品的策划和发布，以及对市场的整体影响。

对比之下，一套可提供客户关键绩效指标的系统则有助于优化前线销售经理的决策过程。即使在一些情况下线下零售数据分析的结果与前线经理的直觉相悖，人们依然能够在过程中充分发挥自己的创造性。

当一家公司准备开发数据分析工具时，它应从小型项目开始，并专注于前线决策。这能让更多前线人员真正参与进来，并保证项目的最终成果。

企业及管理人员应不断考察客户数据报告的质量，确保它们提供可执行的客户洞见，而不是盲目追求线下零售数据分析的数量。高质量的报告能为公司带来可量化的利益，并协助管理人员做出更好的决策。

细节决定成败。企业在进行数据分析和执行分析决策时，要始终与前线员工进行及时的沟通与交流。只有当合适的前线人员获得了恰当且有洞见的信息，企业才能实现真正的华丽转变。

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