营销策略制定源于数据分析——九数云

现在看来，在我们每一次营销策略展开之前，我们需要界定我们的目标，这个目标一方面可能是数据分析得来的，另一方面可能是本来就存在的。

比如信用卡在获取用户时，总有一批用户是被审批拒绝的，那么这批用户是企业在营销中必须考虑的营销目标，比如通过回捞这批人、重新授信，这是已经存在的目标。另一种是要经过挖掘才会发现，比如通过对在线渠道用户的逾期数据发现，整体的逾期率比其他渠道高，那么就需要基于该发现去制定针对性的营销目标。

但是在通过数据分析支持营销策略制定方面，首先要满足业务人员对数据的可获取性和可分析性，业务人员不能像过去简单的基于标签或者规则筛选，这只能是第二步，第一步是企业需要一个综合各方面数据的环境，形成数据的Catalog，并在此基础上，提供可用于数据分析的工具，比如报表、数据处理工具、建模工具，这使得业务人员可参与到数据的加工分析过程中，形成事前的基本分析要素和结果。

当然，更加直接的方式，是提供更多基于原始数据分析呈现的报表，而这些报表不只是提供一些结果数字，而是提供和展现需要跟进的营销机会和线索，这些机会和线索实际上就是经过分析而达成的营销策略制定，比如逾期率、审批未通过的用户等，而此时一些标签的意义才会显现出来。

数据分析参与营销过程的另一点，则是在营销执行过程和营销结果方面，也需要进行快速的复盘和分析，目标是在过程中调整和优化策略、降低损失。比如经过执行发现了营销策略制定或者规则中的漏洞，那么就要实时分析，及时阻止策略产生的漏洞造成更大的损失。以推荐引擎为例，可以做到在实时的数据分析中调优策略、调整客群的推荐服务内容。

希望大家在关注ROI的同时，通过数据分析，挖掘更多的潜在价值和机会，比提取响应人群的特征与原始策略制定的人群进行比对和分析，这有助于调优方案和迭代执行。

通过九数云，一款零代码的在线BI、报表和数据分析工具。您可以使用它完成各类超大数据量、超复杂数据指标的计算，也可以在5分钟内创建富有洞察力的数据看板，团队协作提升效率。制作出营销看板，来进行营销策略制定，也是一个非常不错的选择

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