如何进行电商大数据行业分析——九数云
电商大数据行业分析能基于以往的数据分析,总结发展趋势,为决策提供支持。
一、电商的大数据行业分析围绕什么展开
总结一下,就是3个:人、货、场。
人:用户数据,比如用户属性,用户质量
货:商品数据,库存,销量,售后数据,评价数据等
场:这个包含的东西比较多,凡是不属于人和货的,你都可以把它定义为场,不能局限于某一部分。
二、大数据行业分析数据获取
这里说一个点,做数据分析是不能只看一天的数据的,没有意义,需要关注长期和整体。
电商的数据更是这样,这里我给个建议,两个时期:促销期和日常期,分析这两个阶段的数据就可以了。
促销期:618,双11,双12,年底大促,年中大促等
平常期:这个就随便取了
如果样本数据不够,完全可以扩大样本数量,不然会存在数据不准确而带来的误差。
三、大数据行业分析数据分析方法
我有个做电商数据分析的朋友,刚刚进公司的时候负责报表数据,当时才入行,做的分析数据就只有销售额、订单量、毛利额、客单价、每单价、库存等一些特别基础的数据,然后用这些数据作出一些图表来。
但现在这种不行了,现在稍微大一点的公司都有自己的数据仓库,里面的数据维度是多维的,不掌握方法是搞不定的,具体有哪些常用的?
1、RFM模型
2、关联分析
3、聚类分析
聚类分析是进行会员精细化管理,精细化营销的基础,做好聚类分析,对企业将有很大的益处。
九数云是帆软软件倾力打造的一款SAAS BI产品,是一款在线BI、报表和数据分析工具,能帮助各行各业的人员快速地进行百万级别以上的数据分析,并搭建各类报表系统。九数云提供大数据行业分析、图表制作、仪表板搭建、故事报告等功能模块,业务人员可自由地构建自己所需要的人事仪表板、财务仪表板、市场仪表板、销售仪表板等,并可与团队成员在线共享数据与报表。
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