免费的数据分析软件九数云，实现精准营销

用户画像制作流程和思路听多了，但实际操作依旧不知道怎么下手，这里分享一个案例，背景是某银行陆续打造了线上线下客户触点，来满足客户渠道交易等需求。面对着大量已有的用户数据，如何挖掘分析出不同理财产品对客群的吸引力，把合适的商品推荐给潜在购买用户？

一、免费的数据分析软件问题分析思路

step1：对银行总体情况进行分析：找出银行的“地理战略重心”，了解在获客渠道的弱点；

step2：对客户进行分析：预警出「最有可能购买的用户」和「最有可能流失的用户」；

step3：对银行的理财产品进行分析：了解目前理财产品欢迎度情况，分析用户最喜欢购买的产品特征；

step4：对客户的购买行为进行分析：从而打通下单过程中的阻碍，提高下单成功率；

step5：构建购物篮模型：相关性:高的产品一起打包出售；构建Kmeans模型：预测出最有可能购买的用户。

数据分析及报告制作工具为：免费的数据分析软件九数云

二、免费的数据分析软件完整分析思路

第一步：对银行总体情况进行分析：把握银行的“地理战略重心”，了解自己在获客渠道方面的弱点，了解银行的「资产情况」、「用户分布」、「获客渠道情况」；

第二步：对客户进行分析：预警出「最有可能购买的用户」和「最有可能流失的用户」；

从免费的数据分析软件中的「月流失用户」这个重要指标中，观察到流失用户过高。

第三步：对银行的理财产品进行分析；

使用免费的数据分析软件对所有产品进行了帕累托分析（也叫二八分析），找出贡献最多销售额的1类产品，在市场已验证受欢迎的情况下，可以加大对1类产品的宣传力度。

第四步：对客户的购买行为进行分析；

线上购买行为分析对线上用户从「浏览产品」到「完成支付」中间的行为使用漏斗图进行转化率分析。通过监控转化率并寻找流程优化点可提高层级与层级之间的转化率，最终提高总成交金额。

第五步：构建购物篮模型：相关性高的产品一起打包出售；构建Kmeans模型：预测出最有可能购买的用户；

免费的数据分析软件九数云是面向个人、团队及中小企业的一款云端数据分析及可视化平台，旨在为个人及企业提供比excel更强大、比SQL查询更简便的“零代码”工具，帮助用户快速提高数据大局观，优化业务流程并提升效率。用户可将业务产生的数据进行上传，然后经过专业的处理与分析，输出可视化数据及图表。通过这种方式，业务人员及企业的管理人员可以随时了解和掌握企业的运营数据，从而更好地进行资源配置与流程优化。

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