一、产品销量分析表数据来源

本案例背景数据来源于天池数据集，为2012年7月2日至2015年2月5日发生在淘宝天猫交易平台关于婴幼儿商品的交易数据。涵括的字段含义解读如下：

购买行为编号：我理解为交易号，通过这个号码可以查询到购买的具体事物，数量，购买行为产生日期，购买者或者需求者的位置。

商品种类ID：该电商平台继而又把每个类别下的产品细分了种类，即被购买产品属于该电商平台规定的某个类别的某个种类下面，并赋予每个种类一个ID；

商品类别：该电商平台把产品分成了很多个种类；

商品属性：即产品的详细情况；

购买数量和购买时间即是字面意思；

出生日期：记录的是该用户注册时填写的自己或者需求者的婴儿的出生日期；

性别：即字面意思。

二、产品销量分析表分析过程

1、分析目的

制作产品销量分析表，旨在通过以往的数据总结以前的销售表现，找出需要改变及改善的地方，针对性采取有效措施以达到提升营业额的效果。

2、提出问题

2015年的销售下跌；第三，四季度销量上涨的原因

3、分析问题

由于制作产品销量分析表过程涉及到销量，所以在开始分析之前首先对购买量进行数据清洗。筛选购买量这一列可以发现，数据区间跨度非常大，对其作描述性统计发现，购买量的平均值不到3，标准差为65左右。

剔除与平均值的偏差超过三倍标准差的高度异常值，即大于199.64的数值都需要剔除。因为商品的单位不可能为小数，所以实际应剔除大于199的值。

产品销量分析表分析流程是这样的：

对购买量进行多维度拆解：购买量=新用户购买量+老用户购买量

新用户为首次出现，以前没有过购买行为的用户id，老用户为以前有过购买行为（重复的）的用户id。

第三，四季度销量上涨的原因

产品销量分析表分析流程如下：

假设下半年销量上涨是因为所有类别销量上涨。提取各个季度各商品类别的销量数据，再来深究为什么第三季度和第四季度的销量主要贡献者类别会在下半年出现大幅度增长。

九数云是一个零代码的在线BI、报表和数据分析工具，旨在提供比Excel更强大、比SQL查询更简便的数据处理方式。九数云支持百万行数据实时处理及预览，拖拽式生成产品销量分析表和数据看板，帮助用户快速搭建各类报表系统，优化业务流程并提升效率。十余个直连数据源及开放的API接口帮助实现数据自动化流转，构建企业和部门的数据门户。利用九数云搭建流程式分析过程，5分钟即可创建富有洞察力的图表、仪表板、故事板和数据大屏，辅助商业决策。

上一篇: 详解线下零售数据分析关键要点——九数云
下一篇: 免费的数据分析软件九数云，实现精准营销