详解线下零售数据分析关键要点——九数云

标签：线下零售数据分析 | 发布时间： 2023-03-22 10:09:30

如果分析不能改进工作，不能成为管理的工具，分析报告将丧失应有的价值。如何让线下零售数据分析成为真正有意义的分析呢？

1、线下零售数据分析一定要重视对比

数据的对比是根本，无论是与自身企业之前的数据对比、还是跟行业平均值比、再或者跟行业内其他公司比。

总之，通过对比才能看出指标的好坏，仅仅算出指标，看看大小，是没有任何意义的。

2、线下零售数据分析弄清楚你要得到的结论

分析的前提，不能仅仅是分析指标、得到数据。首先你要知道自己想要分析哪个方面的问题，进而选择相应的指标，根据指标总结结论。

很多人问，线下零售数据分析要看哪些指标？问这个问题，说明你本身对分析看得比较机械化，认为就是冲着那几个固定的指标去的，把那几个指标算出来，分析就完成了。

其次，不能过分依赖指标，有的问题可能没有现成的指标供你用，怎么办？那就自己去创造一个指标。

也就是说，线下零售数据分析指标没有定式，是在发展变化的，不断地丰富和完善，你要根据实际情况灵活的使用这些指标，可能这个指标拿点东西过来，那个指标拿点过来，组成一个全新的指标，这是很有可能的。不要迷信指标。

3、线下零售数据分析关注指标的质量

详解线下零售数据分析关键要点——九数云插图

这是分析的精髓。举个例子：

流动比率，流动比率=流动资产/流动负债，流动资产一般主要包括现金、应收账款、存货等。如果你把资产负债表中的这些项目加起来，做流动资产，要小心了。因为，这些只是形式。

你要进一步分析这些资产的质量，比如应收账款，你去分析发现，这个应收账款，很有可能收不回来，尽管提了坏账，但是剩下的也很悬，这种情况下，你在分析流动比率的时候，还能将应收账款算在里面吗？

有效表达，不仅仅是通过指标的计算来得出浅显的结论。而是通过对指标的分析及结合实际的论证，让线下零售数据分析真正起到为企业经营、决策做辅助的作用。

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