大数据处理分析平台帮助根据客户偏好和过去的浏览数据确定目标受众，从而帮助潜在买家并得分入站销售。同样，在平台上向客户推荐合适的产品也有助于带来更多的销售。亚马逊和阿里巴巴等电子商务服务公司利用数据分析来推动预测性建议，有助于推荐用户喜欢的各种产品。

一、大数据处理分析平台客户反馈分析

数据分析允许电子商务公司通过收集每个产品或服务的相关反馈，然后根据集体分析采取行动来弥补其缺点。情绪分析和品牌形象分析等方法帮助公司了解客户或目标受众的要求，显著提高销售额。

二、大数据处理分析平台库存管理

数据分析使老牌电子商务公司和初创公司能够更有效地管理其库存。这也间接地帮助他们不要将资本浪费在销售不好、不需要重新进货的不受欢迎的产品上。由于电子商务公司每天与数以吨计的客户和数千种产品合作，先进的大数据处理分析平台对于对未来需求进行准确的库存管理和预测预测是非常必要的。房板公司使用预测分析获得约2900%的投资回报。

三、大数据处理分析平台客户体验和客户服务

数据分析通过自动化许多功能，并通过反馈和分析使常规事务变得无忧无虑，帮助缓解和改善客户体验。这些实现范围从自动化体验到更轻松的导航。

根据报告，大约 80% 的客户认为客户体验也很重要，并帮助他们返回到特定网站。此外，通过社交媒体确定偏好还可以改善客户服务，许多千禧一代和 Z 一代通过 Instagram 等社交媒体平台发现了产品，因此提出了建议。

ML 在客户服务中特别有用，因为它能够带来更好的 IVR 和聊天机器人服务，从而帮助随着时间的推移更有效地解决客户问题。情绪分析等工具非常善于了解客户体验并帮助公司保留这些经验。

大数据处理分析平台为电子商务巨头提供了接触客户并为他们提供个性化体验的权力。这无疑为客户提供增强的购物体验，并增加了许多电子商务公司的在线销售。数据分析已经证明，在收集客户和增加利润方面非常有用。

大数据处理分析平台九数云是一个零代码的在线BI、报表和数据分析工具，旨在提供比Excel更强大、比SQL查询更简便的数据处理方式。九数云支持百万行数据实时处理及预览，拖拽式生成图表和数据看板，帮助用户快速搭建各类报表系统，优化业务流程并提升效率。十余个直连数据源及开放的API接口帮助实现数据自动化流转，构建企业和部门的数据门户。利用九数云搭建流程式分析过程，5分钟即可创建富有洞察力的图表、仪表板、故事板和数据大屏，辅助商业决策。