一文带你深入了解数据处理和分析——九数云

标签：数据处理和分析 | 发布时间： 2023-03-16 9:50:07

伴随着大数据时代的到来，很多人纷纷加入数据处理和分析领域。但真正能用数据为企业解决问题，推动企业发展的才是市场最需要的人才。

伴随着大数据时代的到来，数据处理和分析领域备受瞩目，很多人看到了这份职业的蓝海，纷纷加入了转行大军。但是，在这里，我要帮大家认清一个现实，真正能用数据为企业解决问题，推动企业发展的才是市场最需要的人才，也是目前比较稀缺的。

虽然数据处理和分析师与侧重开发方向的算法工程师、挖掘工程师相比，对专业、年龄、学历的要求不是很高，但是那些所谓的“门槛低”和“高薪资”从来就不属于同一波人。他们可能都被叫做数据处理和分析师，但拿高薪，参与企业重要项目和决策的分析师，和低门槛，承担数据提取角色的分析师，这之间的差距可不是一星半点。

一家企业，不论规模是大是小，势必会产生各种量级的数据，这些数据可能来自销售部、财务部、运营部，甚至是旗下的门店、仓库、物流信息等等。

如果分析师的主要工作就是把各个部门或者说运营环节中产生的数据提取出来，按照一定的类别规制在数据库中，等需要用到时候就把这些数据提取出来做成业务报表，事实上它是没有业务指导意义的。

这种没有分析结果、指导方案的报告，与其说是数据处理和分析，倒不如说是数据展示而已。真数据分析是必须要会建立数据仓库的，而搭建数据仓库又得在业务逻辑的基础上才能实现。通过使用必要的算法模型，然后根据企业业务流程建立一套专属的业务模型，以此生成可以指导企业业务决策的报表和可视化图表等。

又因为不断产生的数据是在实时变化更新的，所以这个时候还需要利用ETL技术来完成数据仓库自动更新的目的，来不断优化我们的最终结果。以上工作涉及的每一个流程步骤无不需要数据处理和分析师从大量的项目实战演练、丰富的落地场景和案例中去习得。

所以说白了，对数据进行分析，要知道自己的分析要解决什么问题，再紧贴企业业务，分析真正的需求，让分析报告对业务决策有用。

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