一般来说财务报表的分析主要包括以下项目：

趋势：在多个时间段内为财务报表中的关键项目创建趋势线，以了解公司的业绩。典型趋势包括收入，毛利率，净利润，现金，应收账款和债务。

比例分析：一系列比率可用于识别财务报表中各种账户大小之间的关系。

流动性比率。 这是最重要的一套比例，因为它们衡量一家公司保持业务的能力。 包括现金覆盖率，流动比率，速动比率，流动性指数。

经营活动比率。 这些比率是财务分析软件工具在分析财务数据是时的重要指标，因为它们显示出管理层利用公司资源的情况。包括应付账款周转率，应收账款周转率，固定资产周转率，库存周转率，销售到流动资金比率，流动资金周转率等。

杠杆比率。 这些比率揭示了公司依赖债务在多大程度上为其经营提供资金，以及偿还债务的能力。 包括债务与权益比率，债务服务覆盖率，固定费用覆盖等。

盈利率。 这些比率衡量公司在创造利润方面的表现。 包括盈亏平衡点，贡献率比率，毛利率，安全边际，净利润率，股本回报率，净资产收益率，经营资产回报等。

财务数据分析最主要的工作其实集中在数据的整理、清洗与各种计算当中，需要的是百分之一千的认真、谨慎与耐心。所需要的财务分析软件工具在数据处理方面要快速、专业，最好可以形成“模版化”的工作流，避免重复工作，而且尽量避免人工错误的出现！

财务分析软件工具开发起来是挺难的，除了底层的代码，更多的难度可能会集中在整个分析体系的建设、指标的梳理。

所以对于财务分析软件工具，采用第三方的会比较好。在这方面大家用商业智能软件（BI）的会比较多，BI在现在整个市场环境中的反馈也比较好。

那么在BI产品的选择上，除了产品具体的功能点外，需要更重视该厂商的服务能力。如果该产品服务商能够提供产品的基础上，有完整的解决方案，能够帮你解决整个财务数据分析体系的建设，这才是“良药”。

这两年，大数据把“数据分析”炒火了。现在很多公司/业务都开始重视并着手使用财务分析软件工具，并视为信息化建设的下一个大目标。以前收集、处理、分析数据可能是IT部门和数据库员的专属，现在很多业务都急切的开始用数据分析的思维来分析业务问题，催着IT、DBA要数据，求分析。

如果企业要做数据分析，那么在诸多业务当中，财务数据分析无可厚非是最为基本的模块了，有的公司可能也会有专门的财务人员来负责这部分的日常财务报表以及数据统计分析的工作。

在过去，相信大多数财务人员的一个工作模式都是通过IT部门导给自己的相关明细数据，然后再自己使用exce/l透视表来进行相关的财务数据报表制作和数据分析工作。日复一日，企业的财务人员便逐渐沉浸在密密麻麻的exce财务报表制作的“苦海”中。

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