如何设计一个业务数据监控报表？——九数云

标签：业务数据监控报表 | 发布时间： 2023-03-16 9:45:59

任何一个业务都需要有基本的业务数据监控报表，监控业务数据表现和效果，通过数据去发现业务问题，所以设计一个合理的、贴合业务需求的数据监控报表基本是所有产品经理都绕不过去的一个基础工作内容之一。

一、问题定义

设计业务数据监控报表也和所有其他需求一样，需要去做简单的需求分析，包括数据报表的目标用户是谁，针对数据的核心需求是什么，通过什么样的方式最低成本地去解决他们的需求。

二、角色分析

第一步要先确定查看业务数据监控报表的角色，不同的角色对于数据指标类型、颗粒度，包括查看报表的目的都是有很大的差异，报表是给什么角色看的？老板、高管、业务负责人还是一线员工？

如果是老板或者高管，那他们往往更多关注是产品的整体核心指标，比如接入率、在线率、巡检覆盖率以及目前重点业务的核心指标，比如现在在搞无人值守的场景，那无人值守场景的设备接入率、在线率、巡检覆盖率。

给一线员工看的报表，面向业务过程、业务明细、颗粒度越细越好，这样才能利用数据去洞察具体业务问题，比如说全链路各个流程各个路径的所有数据、所有的具体功能的点位数据等等。

三、枚举数据

对业务数据监控报表面向的角色有一个明确的定义之后，就可以做具体的数据报表设计了，首先可以简单地先把数据分成两种类型，一种是过程指标，一种是结果指标。

四、确定观测指标

基于报表所面向的对象和具体的应用场景，挑选出最契合的观测指标，然后基于目标指标，再结合具体的业务定义出各个指标需要使用的分类维度，比如电商业务里，类目、品牌、地区、日期，这些常用的分类维度，把维度定义好后，再确定好所有指标的统计口径。

对于数据的定义需要有一个标准口径，没有一个统一的统计口径那数据就会出现很多的模糊地带，导致数据的可用性和可解释性都会很差。

确定好统计口径之后，最后还要定义出数据的更新机制，

比如有些指标可能需要依赖好几个指标才能计算出来，这个指标就需要综合这些指标的更新周期来去定义自己的更新周期了。

五、数据呈现方式

观测业务数据监控报表指标定义完成之后，那最后去设计数据的呈现方式，这里的“呈现方式”分为两个层面，一是怎么呈现，二是以什么样子去呈现。

所谓的呈现，主要分为两种形式，一种是线上的解决方案，一种是线下的解决方案，区分线上线下简单来说就是是否需要开发线上的数据看板，还是以邮件报表的形式走线下发送给数据查看者就好。

如果是相对临时性的一次性需求，或者说是颗粒度非常细的细分业务的数据，又或者说报表里面的指标经常需要灵活调整的数据，这类报表适合走线下报表的形式呈现，相对应的，如果是指标需要长周期观测和使用，并且短期内不会有非常大的变化，那可以考虑是否做成线上的数据看板，

好了，到这里一个最基本最简单的业务数据监控报表设计思路就完成了。