项目数据分析流程，九数云教你避坑

抛开项目售前、立项阶段的产品支撑，在数据可视化项目实施过程中，需要我们产品经理参与的通常有需求调研、系统设计、研发跟进等多个阶段。可以将其总结为一个流程“需求调研—系统设计—研发管理—项目验收”，同时每个阶段又有若干关键子任务

项目数据分析流程1. 需求调研

当项目立项后，产品经理可能会出差客户现场，进行各项调研，常见的有业务调研、数据调研、竞品调研。

（1）业务调研：调研项目建设方的业务诉求、组织架构以及各部门关系。

（2）数据调研：调研数据提供方的业务数据范围、数据质量以及信息化程度。数据调研是可视化项目实施的关键，决定了可视化的业务价值及效果展现，同时也是指标体系搭建的关键步骤，决定项目建设方能接入的数据量、如何接入的内容。

（3）竞品调研：调研行业内的做法，对齐行业头部产品。当我们了解客户需求、数据情况后，在进行系统设计时，不能全靠产品经理自己经验来做，尤其是对于一个不熟悉的项目领域。

项目数据分析流程2. 系统设计

当第一阶段工作完成后，根据开始进入指标体系的搭建、原型设计，此阶段的目标是快速验证产品经理对项目业务的理解，拿到客户的认可，降低需求变更风险。

（1）指标体系搭建：对齐业务需求，完成指标体系搭建。指标体系搭建是个大工程，不仅要考虑业务的维度与指标，还要考虑数据质量问题。这里暂且不做详细的设计阐述。

（2）系统原型设计：线框图对思路，高保真对内容。使用线框图快速向客户汇报思路，使用高保真原型让客户感知可视化效果。这里要注意业务指标与各类图表的选择，要让图表清晰表达，为了美观可以在图表UI上美化，而不是自己发明一种图表。

指标体系、原型设计都不是一步到位的，往往要进行多次调整优化，尽可能将全面、详细同客户确认需求，以此降低后续研发中的变更成本。

项目数据分析流程3. 研发管理

当设计方案通过客户认可后，产品经理下一步要做的就是对接研发，此阶段主要目标是让研发团队理解系统需求、根据排期进入研发，最终上线系统。

（1）开发评审：同步研发需求，减少信息差。在这个阶段，产品经理要拉上研发经理、研发团队一同评审需求。从上而下的方式，大致讲解业务需求，再详细对接原型内容。

（2）需求管理：管理需求变更及优先级，降低研发风险。在系统进入开发时，需求变更是避免不了的。要做好需求的管理，尤其是优先级的管理。

（3）BUG跟踪：执行测试计划，BUG优化落实到人、及时更改状态。测试计划由测试人员进行，产品经理要及时跟进并验证。

项目数据分析流程4. 项目验收

中大型项目的验收通常会有初验、试运行、终验等阶段，项目经理会统筹整个项目的验收，产品经理涉及到的内容也比较多，如验收文档、培训等内容，此阶段主要目标是顺利通过验收，其他方面的事项优先级靠后。

（1）系统演示：充分体现客户可视化效果、数据价值。可视化大屏最重要的就是如何体现数据价值，为了保证演示顺利进行，可以提前准备演示脚本、演示数据、操作流程等内容。

（2）验收文档：常见的有概要设计、详细设计等内容，产品经理要配合研发一同编写。

 

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