电商销售数据分析报表的四大要素——九数云

电商销售数据分析报表更多的是基于业务背景来解读数据，把隐藏在数据背后的问题总结出来，发现其中最有价值的东西，再加以优化。

在提炼数据的整个过程中，人是主观的，而数据是客观的。同样的数据但不同人解读出来的结果肯定是不一样，但结论的本身并没有错。那么我们做电商销售数据分析报表常用的方法有哪些呢？

当开始数据分析产品时，首先分别分析每个变量，以描述拥有的数据并评估其质量，接下来分析每个变量之间的关系。这里我把电商数据分析分为四大版块：即对比分析、转化分析、留存分析、产品比价。

横向对比：简单的说就是和谁对比？假如说我们上个月店铺的成交额增长了30%，那么我们是不是应该开心呢？

当然不是，这里我们还要参考竞争对手的成交额，如果你的竞争对手增长了50%呢？这个时候我们就需要一个参考指标。数据时代，我们可以很轻易的拿到竞争对手的相关数据。

纵向对比：我们可以把近15天的成交额以线条的形式显示出来，这样就可以很清楚的看到近期的成交额是否达到预期，有没有下降趋势，当然我们也可以以季度、月或周为单位。

这里牵涉到一个问题，评判一家电商企业需要用到的一些日常统计指标：

（1）店铺的目标用户数量：一家店铺的成交量，反映的是这家店铺对于市场的影响以及用户对于产品的满意度。

（2）平均消费金额：店铺每年平均每位用户消费了多少，以此来定位目标人群，确定是否达到盈利的指标。

（3）用户的复购率：判别产品满意度，假如用户购买过一次后，还会购买第二次，说明用户对于你的产品还是很满意的，这样既节省了市场推广费用，用户也会推荐给更多朋友来够买。

根据公司目标用户，确定转化指标。

（1）混合模式：复购率不足30%，说明经营的中心应该放在维护老用户，以及大力发展新用户。

（2）忠诚度：老用户的复购率在60%，说明老用户对于公司的产品足够满意、放心，这个时候你就可以把重心放在发展新用户上。

我们通过活动等形式把用户引流到我们的流量池里，但是经过一段时间后，用户可能就会慢慢的流失了。那些留下来或者经常访问我们店铺的用户称之为留存。

我们常常用到的日活跃用户量、月活跃用户量、季度活跃用户量，来检测我们店铺的流量。有的时候可能会看到我们的日活，在一段时期内都是逐渐增加的，以为是非常好的现象，但是如果没有做留存分析的话，这个结果很可能是一个错误的。

大部分电商公司会频繁搞促销，一般来说每次打的旗帜无非是全网最低，但是如何才能确定是全网最低呢？

这个时候就需要我们去搭建一个比价系统，这个比价系统的目的主要是为了去抓取各大电商平台商品的价格。通过各大电商平台的价格以及优惠额，来制定你自己的策略。

 

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