九数云关于电商大数据处理的全方位解读 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2023-03-14 9:47:20

大数据处理并不是要对Excel技能有太多的要求，会透视表，图标等基本操作即可。因为在现实生活中，譬如逻辑清晰的代码大神可能只会分析自身代码逻辑的严谨优劣，可复制可拓展性等。但是对于大数据处理而言则是与之完全不同的分析逻辑，数据看的是趋势以及个案绝对值和比率等，查询增长或者回落的原因，并通过分析结论及时改进运营或者产品策略等。

电商大数据处理基本上可以脱离统计学理论那些高深复杂的公式，回归分析，方差分析，皮尔逊相关等，大可不必。技能固然重要，还是要看大数据处理能否结合业务的实际需要。如果不能结合业务，或者说本身对业务不敏感的，做出来的结论也是不那么差强人意的。

全方位解读，哪些基本面是我们需要了解并掌握的呢，在电商中，不同的领域，不同的模块该如何分析。

基本元素：流量，转化，销售，电商中的哪一项都离不开这三个指标，如果是持续追踪看走势还可以加一个复购指标。

了解到了流量来源之后，我们可以建立起一套流程化的分析方法，就是流量漏斗分析方法。

层级关系可以反映出流量的来源到商品的详情页，甚至到订单页面的层级关系，其原理就像一个漏斗层层衰减，最终到达目标页面的流量占比就是我们所说的转化。

在分析流量的质量和数量时，在一段时间内分析问题先抛开时间线不说，我们只看在这个时间段内其来源渠道的占比，有多少通过漏斗下沉到了目标页。

分析这些目的是要看，为什么会这样，这样的流量配比或者转化带来的什么结果，下一步该怎么办，是维持现状还是改进完善运营方案，这才是大数据处理的完整逻辑链路以及反推链路，造成这个结果大概率是因为什么造成的，数据表现是什么等。