如何进行数据处理和分析？——九数云 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2023-03-14 9:46:25

1.数据比对的场景

新旧指标的对比，新指标上线替换就应用；全新指标上线，证实数据准确；同预期不符或数据波动大，进行数据查验；应用端数据不一致，维度汇总不一致给出解释；数据A和相关数据B不匹配，交叉验证。以上都是在数据处理和分析时，需要数据比对的场景。

2.数据团队的心态

数据技术有门槛，但数据是公司的数据、是业务的数据。

数据本身没有价值，数据脱离业务应用，就只是磁盘上的文件而已。

对数占用了数据团队大量的时间和精力，消耗耐心和斗志，这种情况下应秉持怎样的心态？

下面是数据团队避无可避的问题：

1）提升团队数据素养

对数属于不复杂但大多数人做不好事情，好的数据团队人人都是数据处理和分析师，具有数据思维，懂业务。清楚业务规则，懂业务数据流向。清楚数据映射的业务流程，识别数据问题的业务构成。遇到问题知道从什么地方分析原因，知道要看什么数据。

2）提升公司数据意识和数据产品的可信度

数据有天然门槛和屏障，如何拉齐各方的认知；如何方便用户去使用数据；当不缺数据的时候，如何有效使用数据；如何给用户呈现数据；产品思维，数据是结果但对数据的理解是主观的。如何直观、不引导的客观呈现数据处理和分析的结果？

3）解放人力实现自动化

化被动为主动，怎样从无尽的对数中抽离。能提前识别异常、提示变动、给出对照。数据稳定，线下数据走通后，便可以逐步切线上，固化比对逻辑。

3.对数对数，对的是什么

在数据处理和分析中，对数就是实际和预期的弥合，为什么A不是B。

A是数据部门输出的数据，B可能是之前某版本的数据、可能是心理预期、可能是某业务线的手工数据、可能是去年同期数据、可能是上个月的数据。

解决方案有几种：证实“A是对的”；证否“B是错的”。

证实”A/B都是对的，但有cdef造成了两者的数据差异”。

都要给出结论、对照和明细凭据。

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