数字化时代，如何培养数据分析能力——九数云 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2023-03-10 9:54:55

在目前数字化转型的阶段，数据的使用已经普及到一线销售团队，区域经理、客户经理掌握数据的使用迫在眉睫。这篇文章将带你深层次地了在数字化时代要学会数据分析能力。

一、有哪些数据？

要培养数据分析能力，数据来源必不可少。主要分为三个大类：

1）按照公司分：分为供应商和零售商。供应商的一线团队普遍习惯于使用自己的销售数据、执行数据、供应链数据，与之相对应的是客户的销售数据、消费者数据、供应链数据。

2）按照性质分：分为系统数据和经验数据，系统数据是从ERP、CRM等系统中获取的数据，具有完整性、系统性、准确性等特点。经验数据是团队在不同岗位上通过长期积累的数据，可以作为对系统数据的补充。

例如，理货员在一家卖场每天需要进行2到8次数量不等的补货频率，每次补货多少数量，还有一个堆头每周装转0.5次或0.9次。

3）按照功能分：

①销售数据：分品类、分品牌、分包装、分SKU、单价、数量、金额；

②消费者数据：包括会员数据、购物篮数据、客单价等等；

③执行数据：排面、端架、地堆、设备的位置、数量、执行的情况等等；

④供应链数据：（供应商和客户）库存、有货率、订单满足率、货龄等等；

⑤财务数据：分为两类，一类是账款和账期，一类是效益，毛利、利润等数据。

二、培养数据分析能力的目的和作用

培养数据分析能力的目的大致有3个：对现状和趋势的判断，找到问题分析原因，制定计划。

①对现状和趋势的判断：对现状判断好还是不好，或者是输了还是赢了。主要是跟目标的比对，对份额输赢的判断。另外从现在看未来几个月的趋势是增加还是减少。

②找到问题，分析原因：对比差距，无论是跟目标比还是跟历史数据比，或跟竞品比较，需要找到问题，最典型的情况是销量下降，下降在门店还是品牌或包装？下降的原因是什么？

③制定计划：不论是新计划或者是改善计划，数据分析都有助于制定一个切实可行，可以达成目标的计划。

三、数据分析能力的五个阶段

阶段一：用于进货、库存的数据应用

阶段二：用于进货、库存、门店执行的数据分析

阶段三：用于进货、库存、门店执行、滚三计划的数据分析和业务回顾

阶段四：用于进货、库存、门店执行、滚三计划、年度计划、业务回顾、订单满足率

阶段五：联合生意计划，涵盖所有内容的数据分析

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