什么是数据分析——01 界定问题,明确目标
不管是在学术研究,还是商业研究中,数据分析的起点始终是问题意识。只有基于问题,分析才有方向、目标,结果才是明确的、有价值的。
因此,要想做好数据分析,首先要界定清楚你想要解决的问题是什么,要通过分析实现什么样的目标。
那具体应该如何来界定问题、明确目标呢?我们可以从以下几个方面进行思考:
问题背景、问题内容、问题的范围、业务指标的理解
什么是数据分析——02 拆解问题,确定分析框架
很多时候,你面对的问题/目标是难以直接回答的大问题、复杂问题,这种时候,你就可以对问题/目标进行拆解,将大问题分解为更具体的、可操作性强的子问题,将研究目标拆解为具体的分析内容,通过回答子问题来回答大问题,通过解决各模块内容来达成最终的研究目标。而这个拆解问题/目标的过程,即是分析思路的结构化过程。那具体怎么做拆解呢?
什么是数据分析——03数据处理
通过不同渠道、不同方式收集上来的数据,会普遍存在格式不一、夹杂脏数据、无序混乱、复杂等问题,因此,在进行数据分析之前,需要对数据进行清洗、加工,以满足分析目标的需要。
什么是数据分析——04 选择数据分析方法
要想从繁杂的数据中挖出有价值的内容,洞察数据背后隐藏的规律,回答一开始提出的问题,就要懂得使用合适的分析方法对数据进行描述、分析。
什么是数据分析——05 提出建议
在企业研究中,数据分析的最终目的是要通过数据来驱动业务发展,改善企业经营状况。在数据分析的产出中,基于结论提出针对问题、目标的切实可行的建议、解决方案,才能激起需求方的兴趣,才能更好地推动研究成果的落地,最大效用地发挥数据分析在企业研究中的价值。
06 呈现分析结果
原则读者导向、逻辑清晰、简洁易懂、生动形象
理清报告结果会有哪些人群看到,他们有什么需求,为什么要看你的这个结果。根据目标读者及其需求,理清什么样的呈现逻辑才会让他们更易于理解、才会更容易吸引他们的注意力。尽可能实现数据化、图表化表达,以让目标读者更易理解、更有兴趣阅读。
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