世界顶级的大数据可视化图表——九数云

标签：大数据可视化图表 | 发布时间： 2023-03-09 9:59:17

在工作中，未经视觉化的数据往往令人费解，不仅增加了沟通成本，也提高了项目难度，所以学习如何制作大数据可视化图表，是值得研究的事。

在工作中，未经视觉化的数据往往令人费解，不仅增加了沟通成本，也提高了项目难度，但可视化数据太难了，大多数情况下，好的数据往往沦为拙劣可视化的牺牲品。

所以如何提高数据可视化能力，是值得行业终生研究的事。不过作为普通人，我们仅掌握以下几个制作大数据可视化图表的技巧，至少能够让你超越95%的人。

1、大数据可视化图表是艺术与科学的结合

常规的图表譬如折线图、饼图等实在太过无聊了，所以仅凭这些图表，你也不要指望能够让人眼前一量，进而吸引用户注意，让用户参与进来有时比图表展现的信息更有价值。

这就要求我们有时也需要引入一些不同类型的图表，甚至是风格迥异，通过创建些与众不同的图表会更吸引眼球，并让用户关注你的数据、内容或是论点。

2、明白大数据可视化图表也有精确和模糊之分

图表是否能够准确地引导用户对数据的感知并不是一件绝对的事情，虽然大部分人教你必须如此。

但实际情况是有时15%和15.3%之间的差异并不重要，因而才会有诸如热力图、散点图、饼图等的出现。

与我们使用率更高，且更容易理解的折线图、柱状图相比，这些图表并没有相同的坐标轴和基线，但并不妨碍我们获得其潜在的模式或趋势，以及更能令用户投入，这当然与我们的目的相关。

3、大数据可视化图表也看重投资回报率

在欣赏完那些优秀的作品之后，往往大部分人会转瞬即忘，顶多感慨道：哦，图表原来还能这么设计。

因为在现实工作中，我们并没有足够的时间让我们能够去创新，当然更可能是因为也没必要，千篇一律，泯灭众生，既不出挑，也不出错。只是，默默无闻意味着没有价值。至少你偶尔的时候也需要展示你的闪光点。

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