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如何用excel做数据分析？——九数云

标签： excel做数据分析 | 发布时间： 2023-03-09 8:57:47

excel是数据分析的最基础的工具，它是日常工作中最常用的工具，在不考虑性能和处理数据量的情况下，用excel做数据分析完全可以应付大部分的数据分析工作。

前提：明确目的

用excel做数据分析的一定要知道分析方向和目的，一切数据分析都是以业务为核心目的，而不是以数据为目的。

数据用来解决什么问题？是进行汇总统计制作成报表？是进行数据可视化，作为一张信息图？

是验证某一类业务假设？是希望提高某一个指标的KPI？

1、提出问题

2012到2015年的销售额的变化趋势？反映了什么样的销售规律？

总销售量前三的产品是哪些类别？各自占比？

男、女婴儿的占比？

什么年龄段的婴儿购买量较大？

2、理解数据

理解数据中各字段的含义以及字段记录的信息，是非常重要的。

用excel做数据分析的过程中常用的数据类型主要有：字符串、数值、逻辑。

注意：字符串形成存储的数值，属于字符串类型。文本类型不能计算，只有转换为数值类型，才能计算。

3、数据清洗

（1）数据检查

选择子集：

若是直接操作原始数据，对不需要的字段进行隐藏，对于数据尽量不要删除，不需要可以隐藏。此处，因为不直接操作原始数据，选中数据分析中所不需要的数据字段，做删除处理。

（2）列名重命名

将英文字段转换成我们习惯的中文字段，方便理解、查看，便于后续用excel做数据分析。

注：最好直接将英文字段修改成中文字段，此处演示只是为了方便对比。

（3）数据类型转化

日期数据处理：对于存在的不规则日期、时间数据，先转换成统一格式。

有时候，需要用到分列功能。

（4）数据去重

根据分析目的不同，也可以不做去重处理。是否执行去重操作，具体看分析业务需要！

（5）缺失值处理

缺失值的主要处理逻辑有：填充数据和删除数据。至于选择填充数据还是删除数据，根据数据量和业务需求而定。若数据量较多，且删除不影响数据分析，就删除。若数据量较少，建议选择填充数据。

（6）数据排序

本案例按“降序”排列。

（7）异常值处理

a、表2 婴儿信息表中，“出生日期” 字段，通过筛选或升序排列，可以发现，有婴儿“出生日期”为：1984-06-16，与当前表中数据有明显差异，做删除处理

b、表2 婴儿信息表中，“性别”字段，通过筛选发现婴儿性别出现2，可能是用excel做数据分析时数据统计出错，考虑到当前数量较大，异常值仅仅占极小一部分分，故进行删除处理。

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