九数云教你熟练运用电商数据分析平台

标签：电商数据分析平台 | 发布时间： 2023-03-09 9:38:39

本文中介绍了如何使用电商数据分析平台，包括对行为数据等进行分析，并给出了一些相应的优化方式。

一、行为数据分析

电商数据分析平台能对用户的行为数据进行分析，分析的目的是了解用户的使用习惯、使用路径以及使用频率，从而得出用户更偏向于使用哪些功能，验证产品用户体验是否做得好，上线的运营活动是否受欢迎等。

做行为数据分析之前，首先我们需要做埋点，埋点可以采用第三方埋点和自己做埋点。各有利弊，这个需要结合公司来做决定。

二、用户分群分析

用电商数据分析平台进行数据分析时，我们需要将具有共同特性的用户分类管理，然后更具不同的类型采用一样的营销方式。

我们会根据RFM模型来分类：

R（Recency）代表下单离当前的时间，距离越近代表客户约优质；F（Frequency）代表下单的频率，频率越高代表用户对我们平台约认可；M（Monetary）代表下单的金额，消费金额体现用户的消费潜力。然后根据不同的指标然后给予打分。

例如：我们会将时间周期定为三个月（由于一般用户采购周期比较长，但是具体的时间需要根据行业的不同而不同），针对最近下单时间打分，距离当前时间在6天之内下过单的打5分，7到12天的打4分以次类推。

针对用户的下单频率打分，大于5单的给5分，4单给4分，以此类推。

根据用户的采购金额打分，大于5000元的打5分，大于4000元的打4分，以此类推。

经过打分，我们算出每个用户的得分，算出得分后我们就可以将用户根据得分分成不同的群体：

分群后就可以针对电商数据分析平台给出的不同群体使用不同的营销策略，针对高价值用户我们通常不需要再去管理。

对于低贡献用户我们需要去分析——是用户本身购买力不强还是平台的商品优惠力度不够。若是商品优惠力度不够，我们可以采用推送优惠券给对方的形式，让用户回到平台购买。若是用户本身购买力不足，我们需要刺激够用的购买欲望。

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