如何对营销活动进行多维度数据分析？——九数云

标签：多维度数据分析 | 发布时间： 2023-03-07 11:21:52

营销是企业根据目标用户的需求提供产品和服务，实现盈利的一切经营活动，对营销活动，如何进行多维度数据分析？

1.对准营销-用户行为的分析

用户行为指挥着营销活动的走向，从新品开发到价格定制；从渠道管理到品牌管理。用户行为分析是营销多维度数据分析的首要内容，是具有差异化的，也正是这样的差异性，要做市场细分和目标市场的选择，针对目标用户做精准营销。

2.如何营销-4P营销组合

4P营销组合即开发产品、制定价格、铺建渠道、市场推广。4P营销组合是对营销活动进行多维度数据分析不可或缺的组成部分。

3.营销效果评估

多维度数据分析中，企业常做的营销效果评估有三种：用户满意度、广告效果评估和品牌资产诊断。

根据以上的营销分析思路，这三项内容一共有这8种方法。

由于由于篇幅所限，对其中漏斗分析进行讲述。

用户行为分为以下几个阶段：产生需求、信息收集、方案必选、购买决策和购后行为。这五个阶段就像漏斗，最终只有一部分转为成功用户，每个阶段都有用户流失。如果能找到每个阶段流失的原因就可以找到改进方向了。

从产生需求到信息收集，用户流失有可能是品牌、产品传播不给力，造成部分用户转向竞品，或者是信息收集的方式不够友好。怎么解决？从解决用户的三个问题下决策：为什么买，哪里买，多少钱。

从信息收集到方案比选和购买决策，这个过程用户的流失取决于企业传达了什么样的信息，是否把优势表达出来，是否贴合的用户的需求。

再到购后行为，这里取决于用户的体验，产品的体验是否达到了用户的预期，操作复杂，视觉糟糕都是导致用户流失的原因。

这五个阶段都有一个转化的比率，或者称为效率，我们常常将这一段时间的效率和前期比，和竞品比，和预期目标比，来总结经验，做出决策，引导更好的转化率。

最后，关于营销主题的多维度数据分析，和其他主题一样，需要做一个统一的管理。除此之外，由于如今市场的变动迅速，不可能做到每阶段花大把时间做定期分析，这样的效率是跟不上市场的速度的，建议重视营销战略的企业，能够把这一块纳入到企业的数据化运营管理体系内，利用相关工具构建营销主题的分析，做到实时了解市场动态和企业动态。

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